Google、「Compute Engine」で仮想CPU 96個のインスタンスを一般提供開始：垂直スケーリングが可能なアプリケーションで威力を発揮

「Google Compute Engine」で仮想CPUが96個のインスタンスが提供開始され、同サービスでIntelのXeonスケーラブル・プロセッサー（Skylake）における性能向上の恩恵が受けられるようになった。

[＠IT]

　Googleは2018年2月14日（米国時間）、「Google Cloud Platform（GCP）」のIaaS「Google Compute Engine」で、仮想CPUが96個でメモリ容量が最大624GBのマシンタイプの一般提供を開始したと発表した。

　「これにより、ユーザーはIntelの新しいXeonスケーラブル・プロセッサー（Skylake）におけるパフォーマンス向上とコア数増加の恩恵を生かせる」とGoogleは説明している。垂直スケーリングが可能なアプリケーションでは、96個の仮想CPUを利用して、アプリケーションの実行に必要な仮想マシン（VM）の数を減らし、TCO（総所有コスト）を削減できるという。

　Google Compute Engineでは、こうした高パフォーマンスのVMを、あらかじめ定義された3つのマシンタイプか、カスタムマシンタイプとして構成できる。拡張メモリを調整し、アプリケーションに必要なメモリ容量と仮想CPU数を厳密に指定してVMを作成することも可能だ。

メモリ容量と仮想CPU数を厳密に指定してVMを作成することが可能

　こうした新しいマシンタイプは、GCPの世界のリージョンで利用できる。現在のところ、仮想CPUが96個のVMを起動できるリージョンは、以下の通り。Googleは、仮想CPUが96個のVMを起動できるリージョンを増やしていく計画だ。

• us-central1（アイオワ）
• northamerica-northeast1（モントリオール）
• us-east1（サウスカロライナ）
• us-west1（オレゴン）
• europe-west1（ベルギー）
• europe-west4（エームスハーヴェン）
• asia-east1（台湾）
• asia-south1（ムンバイ）
• asia-southeast1（シンガポール）

　Googleの顧客は仮想CPUが96個のマシンタイプを使って、「SAP HANA」のようなインメモリデータベースの実行や、メディアのレンダリングおよび製作、衛星画像解析などを行っているという。

　GoogleのパートナーのAltairは、新しいマシンタイプをHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）ワークロードに適用することで、パフォーマンスが従来比で最大1.8倍向上することを実証した。さらに、GoogleはIntelと協力し、Compute Engineで「Intel Performance Libraries」を無料で提供し、パフォーマンスやスケーリングの向上を目指す顧客の取り組みを支援している。

　Googleは、Compute Engineで仮想CPUが96個のインスタンスを使用して、「Intel Distribution for Python」に含まれる機械学習用Pythonパッケージ「scikit-learn」を実行することによるパフォーマンス向上を下の図で紹介している。

Compute Engineで仮想CPUが96個のインスタンスを使用して、機械学習用Pythonパッケージ「scikit-learn」を実行することでパフォーマンス向上できるという