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Google、「Compute Engine」で仮想CPU 96個のインスタンスを一般提供開始垂直スケーリングが可能なアプリケーションで威力を発揮

「Google Compute Engine」で仮想CPUが96個のインスタンスが提供開始され、同サービスでIntelのXeonスケーラブル・プロセッサー(Skylake)における性能向上の恩恵が受けられるようになった。

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 Googleは2018年2月14日(米国時間)、「Google Cloud Platform(GCP)」のIaaS「Google Compute Engine」で、仮想CPUが96個でメモリ容量が最大624GBのマシンタイプの一般提供を開始したと発表した。

 「これにより、ユーザーはIntelの新しいXeonスケーラブル・プロセッサー(Skylake)におけるパフォーマンス向上とコア数増加の恩恵を生かせる」とGoogleは説明している。垂直スケーリングが可能なアプリケーションでは、96個の仮想CPUを利用して、アプリケーションの実行に必要な仮想マシン(VM)の数を減らし、TCO(総所有コスト)を削減できるという。

 Google Compute Engineでは、こうした高パフォーマンスのVMを、あらかじめ定義された3つのマシンタイプか、カスタムマシンタイプとして構成できる。拡張メモリを調整し、アプリケーションに必要なメモリ容量と仮想CPU数を厳密に指定してVMを作成することも可能だ。


メモリ容量と仮想CPU数を厳密に指定してVMを作成することが可能

 こうした新しいマシンタイプは、GCPの世界のリージョンで利用できる。現在のところ、仮想CPUが96個のVMを起動できるリージョンは、以下の通り。Googleは、仮想CPUが96個のVMを起動できるリージョンを増やしていく計画だ。

  • us-central1(アイオワ)
  • northamerica-northeast1(モントリオール)
  • us-east1(サウスカロライナ)
  • us-west1(オレゴン)
  • europe-west1(ベルギー)
  • europe-west4(エームスハーヴェン)
  • asia-east1(台湾)
  • asia-south1(ムンバイ)
  • asia-southeast1(シンガポール)

 Googleの顧客は仮想CPUが96個のマシンタイプを使って、「SAP HANA」のようなインメモリデータベースの実行や、メディアのレンダリングおよび製作、衛星画像解析などを行っているという。

 GoogleのパートナーのAltairは、新しいマシンタイプをHPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)ワークロードに適用することで、パフォーマンスが従来比で最大1.8倍向上することを実証した。さらに、GoogleはIntelと協力し、Compute Engineで「Intel Performance Libraries」を無料で提供し、パフォーマンスやスケーリングの向上を目指す顧客の取り組みを支援している。

 Googleは、Compute Engineで仮想CPUが96個のインスタンスを使用して、「Intel Distribution for Python」に含まれる機械学習用Pythonパッケージ「scikit-learn」を実行することによるパフォーマンス向上を下の図で紹介している。


Compute Engineで仮想CPUが96個のインスタンスを使用して、機械学習用Pythonパッケージ「scikit-learn」を実行することでパフォーマンス向上できるという

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