分類（classification）とは？：AI・機械学習の用語辞典

用語「分類」について説明。離散的な入力値を、事前に定義された複数のクラスに分類することを指す。

[一色政彦，デジタルアドバンテージ]

連載目次

用語解説

　分類（classification）とは、機械学習においては、離散的な入力値を、事前に定義された複数のクラスに分類することを指す（図1）。

図1　分類のイメージ

　離散的な入力値とは、例えば画像からの犬猫判定を考えると、動物の顔の特徴（耳／目／鼻／口など）を何らかの方法で数値化してグラフ上に点としてプロットすると、線状ではなく、ばらばらの点々になってしまうと考えられるが、このようなデータのこと。この場合は、「犬の点の集まり」や「猫の点の集まり」の中間に境界線を引いて（＝学習できる）区分けすることで、犬猫判定の分類が実現できる。

「AI・機械学習の用語辞典」