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推論(inference)/推定(estimation)/予測(prediction)とは?:AI・機械学習の用語辞典
用語「推論」について説明。機械学習のモデルを「使う」ことを指す。
用語解説
推論(inference)とは、入力データに対して、機械学習のモデル(=具体的な計算式/計算方法)を用いて、出力を行う作業のことである(図1)。
技術記事においては、推論/推定/予測は同じ意味で使われることもあるが、統計学/学術的な観点ではそれぞれの用語は意味に明確な違いがある。
- 推定(estimation)は、学習の行程で、訓練データを使用して機械学習モデル内の各パラメーターを推測し決定すること
- 予測(prediction)は、推論の行程で、学習済み機械学習モデルに未知の新しいデータを入力することにより出力値(結果)を取得すること
- 推論(inference)は、上記のように機械学習には「学習」と「推論」という2つの大きな行程があり、その片方を表現する。推論は、単に予測するだけでなく、入力と結果の関係を理解することまでが含まれる(予測よりも)より広い概念である
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