IBM、2019年3月末にAWS上でフルマネージドDb2を提供開始へ：「データベースを超える機能」

[三木泉，＠IT]

　IBMはAmazon Web Services（AWS）上でのフルマネージドDb2サービス、「IBM Db2 Warehouse Flex on AWS」を2019年3月末に提供開始する。日本IBMは2019年3月26日、これを本社に先がけて明らかにした。また、IBMは2019年5月を目途にDb2の機能を拡充し、同製品を「AIデータベース」として推進していくという。

　IBMは2019年2月のThink 2019で、Db2をフルマネージドの形で他社パブリッククラウド上に展開するとしていたが、具体的な提供時期が明らかになったのは初めて。次にはMicrosoft Azure上での提供を予定している。

　2019年5月に向けた機能拡充で、Db2は「データベース」を超え、データ取り込みからBIツール機能までを備えた分析基盤になろうとしている。これにより、例えばIBM Db2 Warehouse Flex on AWSでは、AWS上のデータベースサービスやIoT機器からデータを取り込み、これに対して自然言語による分析を行うといった、ワンストップ的な分析環境が実現するという。

　日本IBMは、3つの機能拡充を説明した。

データ仮想化

　「データベース仮想化」や「データ仮想化」はさまざまな製品が実現しているが、さらに高度な機能を搭載するという。データソース（例えばIoTゲートウェイ）にエージェントを組み込むことで、データソース側で一部のデータ処理を行った上で、データを取り込むことができる。通信量を減らし、ETL作業なしのデータ集約が可能になるという。

　上記は別製品の「ICP for Data」に搭載されている機能で、これをDb2に取り込むことになる。なお、ICP for Dataはいわゆる「Data Preparation（データ準備）」の機能も備えているが、これについてはDb2に取り込まれず、ICP for Dataは別製品として継続提供されるという。

Cognitive Query

　機械学習モデルにより、SQL文を自動生成する機能。ユーザーがWHERE句を使って試行錯誤を繰り返すプロセスを省力化できるという。

自然言語クエリと「Db2 Augmented Data Explorer」

　自然言語クエリは、BIツールで広まりつつある機能で、SQL文などでなく、自然言語で分析ができる機能。「Db2 Augmented Data Explorer」はこの機能を搭載したセルフサービスBIツールで、専門知識がなくとも、ある程度の分析ができるようになっている。

　なお、「AIデータベース」というのは、IBMがThink 2019で打ち出したコンセプト。内容はディープラーニングに限定したものではない。従来のアナリストやデータサイエンティストに限らず、プログラマーや事業部門における人々が、さまざまな分析・予測を行うようになってきていることを踏まえ、こうした作業をよりインテリジェントな機能で助けること、そしてDb2以外のデータソースの取り込みを実現し、分析におけるさまざまなデータソースの統合的な活用を支援することを目的としているという。