機械学習／データサイエンスに活用できる「政府系」オープンデータセット3選：AI・機械学習のデータセット辞典
日本政府が公開するオープンデータの中でも、機械学習／データサイエンスに活用できるお勧めのデータセットを厳選して紹介する。具体的には「e-Stat（政府統計の総合窓口）」「Tellus（衛星データプラットフォーム）」「過去の気象データ（気象庁）」の3つ。
本稿では、
- 日本国政府もしくは国立の機関によって公開されているオープンデータセット
- 機械学習／データサイエンスに活用できる（と考えられるもの）
に条件を絞って、データセットの取得／活用サイトを紹介する。この条件に当てはまるサイトを3つだけ厳選し、お勧め順で紹介していく。
e-Stat（政府統計の総合窓口）
- 公式サイト：e-Stat（政府統計の総合窓口）
日本の政府系のオープンデータで一番有名なのが「e-Stat」である。統計学やデータサイエンスに携わるもの／学ぶものであれば、名前は聞いたことがあるだろう。かつては各省庁がバラバラに管理＆公開していた公的データを、一カ所に集めて誰でも簡単に利用できるようにしたサイトである（2008年から運用が開始され、2018年にリニューアルされた）。
統計分野は多岐にわたり、「国土・気象」「人口・世帯」「労働・賃金」「農林水産業」「鉱工業」「商業・サービス業」「企業・家計・経済」「住宅・土地・建設」「エネルギー・水」「運輸・観光」「情報通信・科学技術」「教育・文化・スポーツ・生活」「行財政」「司法・安全・環境」「社会保障・衛生」「国際」「その他」という17分野が提供されている。データセットは、条件指定によるフィルタリングやグラフ化が行える。例えば人口ピラミッドのグラフも簡単に作成できる。
また、もちろん無料でExcel／CSV形式ファイルとしてダウンロードすることもできる。さらに、APIも提供されているので、プログラムを組んで自動的にデータを取得することも可能だ。政府系のデータを使ってデータ分析や機械学習を行いたい場合には、最初にチェックしたいサイトである。
総務省統計局が管理しており、e-Statの使い方に関する情報発信を積極的に行っている。具体的には、「gacco」という無料動画学習サイトで「データサイエンスのオンライン講座」として「誰でも使える統計オープンデータ」や「社会人のためのデータサイエンス入門」という講座を年に1回ぐらいのペースで開講している（※ただし、いずれも執筆した2020年8月時点では閉講している。gaccoの講座については「機械学習／深層学習〜統計学／データサイエンス、毎日10分×1カ月で学べる無償動画【2020年春版】：AI・機械学習の独学リソース」を参考にしてほしい）。
Tellus（衛星データプラットフォーム）
- 公式サイト：Tellus（衛星データプラットフォーム）
日本政府の衛星データを無償利用できるプラットフォームサイトが「Tellus」（テルース）だ。利用できるオープンデータは、JAXA（宇宙航空研究開発機構）の人工衛星「つばめ」の観測画像である（2019年に経済産業省とJAXAが衛星データの利活用を目指して事業化した）。Tellus Marketを見ると分かるように、「広域光学」「SAR（合成開口レーダー）」「海面水温」「地表面温度」「標高」「降雨量」「地図」「位置情報」「航空写真」「磁気図」「気象」「アナグリフ（立体写真）」「植生」などといったデータが利用できる。
利活用の事例としては、衛星データからの「資産調査」に始まり、「株価予測」「保険］「物流」「建設・不動産」「地形把握」「インフラ監視」「農作物の生育予測」「魚群探査・養殖監視」「森林監視・管理」「天気予報」「紫外線・大気汚染情報」「疫病監視」「防災・防衛」「解析結果提供」まで多岐にわたっている。データを簡単に可視化できる「Tellus OS」というツールが提供されており、仮想マシンやAPIが原則無料で使える。仮想マシンには、データ分析ツールのJupyterLabが含まれており、Python／R言語を用いたデータ分析や機械学習がすぐに行える。
ただし、Tellus外へのオリジナルデータのダウンロードは原則禁止されている（一部のデータは、二次成果物として加工後であれば、ダウンロードを許可していることがある）。オープンデータといっても、制限がないわけではないので注意してほしい。
Tellus事業はさくらインターネットが受注し、公式サイトを管理するとともに、「宙畑」（そらばたけ）という開発者向けサイトを運営している（お勧め記事：「自宅学習におすすめ！11日でマスター衛星データの学び方ガイド2020 | 宙畑」）。また、「Tellus Trainer」と「Tellus×TechAcademy 初心者向け Tellus 学習コース」といった講座が（5月22日から無償で）提供されており、機械学習による物体検知などが学べる。さらに、経済産業省主催で「Tellus Satellite Challenge」というデータ分析のコンテストが定期的に実施されているので（例：「The 4th Tellus Satellite Challenge：海岸線の抽出 | SIGNATE - Data Science Competition」）、学んだ知識の実践活用もしやすい。
過去の気象データ（気象庁）
- 公式サイト：過去の気象データ（気象庁）
日本の「過去の気象データ」は、国土交通省気象庁のサイトから簡単にダウンロードできる。利用できるオープンデータは、日本全国（47都道府県）と南極にあるアメダス（AMeDAS：Automated Meteorological Data Acquisition System）の観測データである。「気温」「降水量」「日照率／日照時間」「積雪量／降雪量」「風速／風向」「湿度／気圧」「雲量／天気概況」などといったデータが利用できる。
日本全国と南極の［地点］と、上記の観測データ［項目］、取得したい［期間］、数値形式に関する［表示オプション］を選択して、［画面に表示］ボタンを押すことで簡単に表データが表示される。また、［CSVファイルをダウンロード］ボタンをクリックするだけで、CSV形式ファイルを無料でダウンロードできる。操作方法やデータ内容は非常にシンプルなので、何も学ばなくても使いこなせるだろう。データ分析や機械学習にも利用しやすい（と思われる）。
以上、政府系のデータセットを取得できるサイトを紹介した。この他、「政府系データセットの一覧」サイトとしては、
がある。また、政府系というわけではないが、学術研究向けのデータセット一覧が「NII（国立情報学研究所）のIDR（情報学研究データリポジトリ）」で管理されている。
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