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Kaggle入門

Kaggle入門

データ分析／機械学習の競技大会プラットフォーム「Kaggle」についての初心者向け連載。コンペティションの内容から、事例に基づくノウハウ、実際にメダルを受賞してKaggle Masterになるための道標を示す。

第1回　Kaggleはじめの一歩（2021/05/12）

  • Kaggleとは
    ・コンペティションの種類
    　- Competition Types
    　- Competition Formats
    ・Leaderboardの仕組み
    ・Medals
    　- Medalists
  • 初心者おすすめコンテンツ
  • ノウハウ（1）　DiscussionとCodeを見る
  • ノウハウ（2）　Kaggle Notebook／マシンの使い方
    ・Kaggle Notebook
    ・クラウドサービス
    ・ローカルマシン
  • ノウハウ（3）　とにかくデータを見る
  • ノウハウ（4）　過去コンペティションの解法で勉強する、Late Submissionについて

第2回　脱・Kaggle初心者 〜 一歩先に行くためのノウハウ（2021/07/08）

  • コンペティションに参加してからやるべきこと
    ・内容理解とルール確認
    ・ベースライン作成
    ・サブミット
    ・パイプライン構築
  • コンペティションの落とし穴
    ・事例1：Train／Public／Privateデータ間の質の違い
    ・事例2：Train／Public／Privateデータ間の分布の違い
    ・事例3：Publicデータへの過剰適合
    ・事例4：Publicデータへの過剰適合
    ・事例5：Privateデータで推論しないミス
    ・事例6：予測時の仕様を意識しよう

第3回　メダル獲得、Kaggle Masterへの道 〜 他者と差を付ける（2021/09/16）

  • 「上位入賞に向けて“超えるべき壁や気づき”」とは
  • 「Kaggle Masterに向けたトレーニングと本業の仕事との“両立の秘訣”」とは
  • 「Kaggleで得たスキルの業務への生かし方」とは
  • Kaggleで上位を目指す人へのメッセージ

最終回　Kaggle Grandmasterへの道 〜 データサイエンティスト“最高峰”を目指す（2021/11/08）

  • Kaggle最高位のGrandmasterを獲得するために取り組んできたこと
    ・中間さんの場合
    ・【要点】中間さんがコンペで勝率を上げることができた3つのポイント
    ・荒居さんの場合
    ・【要点】荒居さんがコンペで実績を残すために必要だった3つの“超えるべき壁”
  • Kaggleに参加しようと思ったきっかけと、Grandmasterを極めるに至った原動力とは
    ・中間さんの場合
    ・荒居さんの場合
  • Grandmasterを極めて得たスキルの業務での生かし方とは
    ・中間さんの場合
    ・荒居さんの場合
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