AWS DeepRacer入門：
パネルディスカッションで話された「初めてコースを見たときに、どこに着目するか？」「ズバリ、勝つポイントは？」「報酬関数を決める方法は？」についての内容をお伝えする。
一色政彦, デジタルアドバンテージ
AWS DeepRacer入門：
強化学習が初めての人に最適な「AWS DeepRacerのコンソールとシミュレーション環境」を使って、ディープラーニングを体験してみよう。コンソール上で強化学習の各ハイパーパラメーターを設定してモデルに学習させ、さらに評価し、バーチャルレースにデプロイするまでの手順を解説する。
一色政彦, デジタルアドバンテージ
AWS DeepRacer入門：
DeepRacerのコンソールとシミュレーション環境の内容について解説。また、コンソール上で設定できる強化学習の各ハイパーパラメーターについても説明する。ディープラーニングや強化学習の初学者にもってこいの学習コンテンツだ。
一色政彦, デジタルアドバンテージ
AWS DeepRacer入門：
AI・機械学習における「強化学習」の基礎知識と基本用語を、AWS DeepRacerの視点で解説。強化学習で特に重要な「報酬関数」については、重点的に説明する。
一色政彦, デジタルアドバンテージ
AWS DeepRacer入門：
ディープラーニングの強化学習で自動走行する「DeepRacer」というサービス＆実機について紹介。AWS Summit Tokyo 2019で開かれた「DeepRacerワークショップ」の取材に基づき、DeepRacerの特徴や概要をまとめる。
一色政彦, デジタルアドバンテージ