Deep Learningで始める文書解析入門（終）：
本連載では、Deep Learningの中でも、時系列データを扱うRecurrent Neural Networkについて解説。加えて、その応用方法として原稿校正（誤字脱字の検知）の自動化について解説します。今回は、Long Short Term MemoryとResidual Learningの概要、「助詞の検出」精度を改善した探索アルゴリズムについて｡
高橋諒, リクルートテクノロジーズ
Deep Learningで始める文書解析入門（2）：
本連載では、Deep Learningの中でも、時系列データを扱うRecurrent Neural Networkについて解説。加えて、その応用方法として原稿校正（誤字脱字の検知）の自動化について解説します。今回は、本連載における「誤字脱字」の定義と「なぜRNNを利用する必要があるのか」「課題に対してRNNをどのように利用したのか」について。
高橋諒, リクルートテクノロジーズ
Deep Learningで始める文書解析入門（1）：
本連載では、Deep Learningの中でも、時系列データを扱うRecurrent Neural Networkについて解説。加えて、その応用方法として原稿校正（誤字脱字の検知）の自動化について解説します。
高橋諒, リクルートテクノロジーズ