「断片化なし」「不足インデックスなし」にもかかわらず、業務処理が遅くなっていく（パフォーマンストラブル）：SQL Serverトラブルシューティング（47）（2/2 ページ）

本連載は、「Microsoft SQL Server」で発生するトラブルを「どんな方法で」「どのように」解決していくか、正しい対処のためのノウハウを紹介します。今回は「断片化／不足インデックスには問題がないのに、データベース処理がだんだん遅くなっていく事例とその対処方法の続編」を解説します。

[椎名武史，ユニアデックス株式会社]

解決方法

　ある程度圧縮の効果が見込めると判断される場合は、実際にテーブルやインデックスに対して圧縮を実施しましょう。

　例えば「OrderLines」というテーブルに対してページ圧縮する場合には、以下のクエリを実行します。

USE [WideWorldImporters]
GO
ALTER TABLE [Sales].[OrderLines] REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE)
GO

ページ圧縮を実行するクエリ

　データを圧縮すれば、ディスクI/Oも相応に抑制できることでしょう。しかし、圧縮処理やその解除のためCPUリソースはその分必要となります。そもそもディスクI/Oが多くない場合、あるいはCPUリソースに余裕がないシステムでは、圧縮機能によるメリットが得られないので注意してください。

「断片化なし／不足インデックスなしであるにもかかわらず、業務処理が遅くなっていく」場合の対策手順

1. パフォーマンスログでディスクI/Oがネックになっていること＋CPUリソースに余裕があることを確認する
2. 「sp_estimate_data_compression_savings」で圧縮効果を確認する
3. 遅い処理が使っているテーブルやインデックスに対してデータ圧縮を実行する

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本トラブルシューティングの対応バージョン：SQL Server全バージョン

筆者紹介

内ヶ島 暢之（うちがしま のぶゆき）

ユニアデックス株式会社 NUL System Services Corporation所属。Microsoft MVP Data Platform（2011〜）。OracleやSQL Serverなど商用データベースの重大障害や大型案件の設計構築、プリセールス、社内外の教育、新技術評価を担当。2016年IoTビジネス開発の担当を経て、2016年現在は米国シリコンバレーにて駐在員として活動中。目標は生きて日本に帰ること。

椎名 武史（しいな たけし）

ユニアデックス株式会社所属。入社以来 SQL Serverの評価／設計／構築／教育などに携わりながらも、主にサポート業務に従事。SQL Serverのトラブル対応で社長賞の表彰を受けた経験も持つ。休日は学生時代の仲間と市民駅伝に参加し、銭湯で汗を流してから飲み会へと流れる。