連載 2019年3月17日 ラベル(labels:正解ラベル、Ground Truth:正解、教師データ:labeled training data)とは?:AI・機械学習の用語辞典 用語「ラベル」について説明。個々のデータに付与される正解情報を指す。 [一色政彦,デジタルアドバンテージ] PC用表示 関連情報 Share Tweet LINE Hatena 連載目次 用語解説 ラベル(labels:正解ラベル、教師データ:labeled training data)とは、一つ一つのデータに対して付与される正解(Ground Truth)を示す情報のことである。教師あり学習や半教師あり学習で用いられる。 例えば動物の写真データを使って教師あり学習をするのならば、それぞれの写真データに「これは犬です」「これは猫です」などの正解情報を、事前に付与しておく必要がある(図1)。 図1 ラベルのイメージ 「AI・機械学習の用語辞典」 Copyright© Digital Advantage Corp. All Rights Reserved. 関連情報