Microsoftが.NET向け機械学習フレームワーク「ML.NET 1.0 RC」を公開：95％のAPIを固定

Microsoftは、.NET開発者向けの機械学習フレームワークのリリース候補版「ML.NET 1.0 RC」をオープンソースソフトウェアとして公開した。主要なAPIの機能変更を終えており、クロスプラットフォームで利用できる。

[＠IT]

　Microsoftは2019年4月5日（米国時間）、.NET開発者向けの機械学習フレームワークのリリース候補版「ML.NET 1.0 RC（Release Candidate）」をオープンソースソフトウェアとして公開した。2019年第2四半期に公開を予定する正式版「ML.NET 1.0 RTM（Release to Manufacturing）」に先行する最後のプレビュー版だ。

　WindowsとLinux、macOSに対応したML.NETを使うことで、開発者は既存のツールやスキルを用いてカスタムAIを開発し、アプリケーションに組み込むことができる。感情分析やレコメンデーション、画像分類といった一般的なシナリオのためのカスタム機械学習（ML）モデルの作成が可能だ。

　ML.NETは、2018年5月に「ML.NET 0.1」として初めて発表され、直近では2019年3月に「ML.NET 0.11」が公開されている。ML.NET 1.0 RCをもって主要なAPIの変更を終え、今後はドキュメントとサンプルの充実が図られる他、必要に応じて重大な課題への対処が進められる。

　ML.NET 1.0 RCでの変更点は次の通り。

ML.NETパッケージにおける安定版とプレビュー版の区別

　ML.NET 1.0では、95％程度の機能が安定版としてリリースされる。これらの機能はML.NET 1.0 RCでは、「version 1.0.0-preview」パッケージに分類されている。

　だが、ML.NET 1.0のリリース時に一部の機能は完成状態にならない。このようにプレビュー段階が継続される機能は、ML.NET 1.0 RCでは、「0.12.0-preview」パッケージとして分類されている。

　ML.NET 1.0のリリース後もプレビュー段階となるパッケージの主な例を挙げる。

• TensorFlowコンポーネント。TensorFlowは、ディープラーニングシナリオに使用されるオープンソースの機械学習フレームワーク
• ONNXコンポーネント。ONNXは、あるフレームワークでトレーニングしたモデルを別のフレームワークで使用するためのオープンで相互運用可能なモデル形式
• TimeSeriesコンポーネント
• レコメンデーションコンポーネント

　安定版とプレビュー版の区別以外に、ML.NET 1.0 RCでは、「IDataView」がMicrosoft.ML名前空間に移行したり、ML.NET 0.11に残っていたTensorFlowサポート上の問題を解決したりしている。