Windowsの次期アップデートで「ONNX」ベースのAIモデルがネイティブに実行可能に：1億台のWindowsデバイスがONNXエコシステムに加わる

Microsoftは、Windowsの次期メジャーアップデートで、ディープラーニングモデルのオープン標準フォーマット「ONNX」に基づくAIモデルが、「ハードウェアアクセラレーションを使用してネイティブに実行可能になる」と明らかにした。

[＠IT]

　Microsoftは2018年3月7日（米国時間）、Windowsの次期メジャーアップデートで、ディープラーニングモデルのオープン標準フォーマット「Open Neural Network Exchange（ONNX）」に基づく人工知能（AI）モデルが「ハードウェアアクセラレーションを使ってネイティブに実行可能になる」と発表した。

ONNXとは

　ONNXは、「Apache MXNet」「Caffe2」「Microsoft Cognitive Toolkit」「PyTorch」といったディープラーニングフレームワーク間の相互運用性を実現する、ディープラーニングモデルのオープン標準フォーマット。異なるフレームワーク間のディープラーニングモデルの移行を可能にすることで、こうしたモデルを本番環境で利用しやすくする。例えば、ONNXを活用することで、開発者はPyTorchを使ってコンピュータビジョンモデルを作成し、Microsoft Cognitive ToolkitやApache MXNetを使って推論を実行できる。

　Microsoftは、「（今回のアップデートにより）1億台のWindowsデバイス（IoTエッジデバイス、HoloLens、2-in-1、デスクトップPCなど）がONNXのエコシステムに加わる」としている。新たなAIモデルを大規模なユーザーベースに届けるチャンスを探すデータサイエンティストや開発者にとっては朗報だ。「Windows 10」向けアプリケーションを作成する全ての開発者は、AIモデルを利用できる。

（提供：Microsoft）

　同社は、2017年9月にFacebookと共同でONNXを発表。多くの企業から支持を獲得し、同12月にFacebookおよびAmazon Web Servicesと共同で「ONNX 1.0」をリリースした。「ONNXフォーマットは、開発者による個々の作業に最適なフレームワークの選択や作業の効率化を可能にする」とMicrosoftは述べている。

ONNXモデル入手方法

　ONNXに含まれる「ONNX-ML」プロファイルによって、Windowsは機械学習（ML）とディープラーニングの両方をサポートし、多様なAIモデルやシナリオの作成を可能にする。

　開発者がONNXモデルを入手し、アプリケーションに取り入れる方法は以下の通り。

• ONNXモデルの生成をサポートしている多数のフレームワークのいずれかを使って、ONNXモデルを作成し、訓練する。
• 「SciKit-Learn」や「CoreML」などさまざまなソースからのモデルを、「ONNXML」ツールを使ってONNXモデルに変換する。
• 拡大しているONNXモデル集から、訓練済みのモデルを入手する。