ビッグデータの取り組みではデータベースが重要、SQLとNoSQLのどちらが優位なのか：SQLとNoSQLデータベースのどちらも使う企業が多数派に

Cockroach Labsは、ソフトウェア開発者のオンラインコミュニティー「DZone.com」が発表したデータベーストレンドレポート「Database Evolution: SQL or NoSQL in the Age of Big Data」を取り上げて、ビッグデータへ取り組む企業がSQLとNoSQLデータベースをどの程度利用しているのかを紹介した。

[＠IT]

　データベースベンダーのCockroach Labsは2020年9月9日（米国時間）、ビッグデータの取り組みにおいて企業がどのようなデータベースを利用しているのかについての調査結果「Database Evolution: SQL or NoSQL in the Age of Big Data」（データベースの進化：ビッグデータ時代におけるSQLとNoSQL）を紹介した。

　調査結果のハイライトは次の通り。

SQLとNoSQLの両方を利用している企業が多い
　ビジネスの意思決定にビッグデータを利用している企業の過半数（58％）は、SQLとNoSQLデータベースを組み合わせて使っている。SQLデータベースのみ、またはNoSQLデータベースのみを使っている企業はいずれも2割に満たない。

ビッグデータ利用時のデータベースの使い方（出典：DZoneレポート「Database Evolution: SQL or NoSQL in the Age of Big Data」）

SQLの利用は下火になっていない
　NoSQLの人気が強くなるのに伴い、ビッグデータの取り組みにおけるSQLの利用は大きく落ち込んだが、ここ3〜4年で再び拡大し、NoSQLに迫る利用規模となっている。採用率ではNoSQLが若干の優位性を維持しているが、SQLは非構造化データベースの強力な競争相手として再浮上してきた。

ビッグデータ利用においてSQLの採用が盛り返してきている（出典：DZoneレポート「Database Evolution: SQL or NoSQL in the Age of Big Data」）

NoSQLだけではビッグデータをうまく利用できない
　ビジネスの重要な意思決定にビッグデータを活用できているかどうか、企業に質問したところ、NoSQLデータベースを使用している企業は、その度合いを「非常に低い」（Very Bad）、「低い」（Bad）と自己評価した割合が高かった。SQLデータベースを使用している企業やNo SQLとSQLの両方を組み合わせて使用している企業はこの比率が低かった。

NoSQLデータベースだけを使っている企業はビッグデータをうまく活用できていない（出典：DZoneレポート「Database Evolution: SQL or NoSQL in the Age of Big Data」）

ビッグデータ活用には何が必要なのか

ビッグデータの活用には経験が必要
　ビッグデータの取り組み年数が長い企業の方が、ビッグデータの活用力が「非常に高い」（Very Good）、「高い」（Good）と自己評価した割合が高い。

ビッグデータの取り組みが長い企業の方が、うまくビッグデータを活用できている（出典：DZoneレポート「Database Evolution: SQL or NoSQL in the Age of Big Data」）

SQLとNoSQLの組み合わせに人気がある
　企業はビッグデータの活用力を高めるため、SQLとNoSQLデータベースを引き続き組み合わせて使用していく方針だ。SQLとNoSQLのどちらか一方だけを使うアプローチはますます下火になる見通しだ。

ビッグデータを利用するために最新技術に投資
　企業は業務へのビッグデータ活用を進めてメリットを得るため、機械学習、データ統合、AIに積極的に投資している。

ビッグデータを利用するために企業は機械学習、データ統合、AIに積極的に投資している（出典：DZoneレポート「Database Evolution: SQL or NoSQL in the Age of Big Data」）

　今回紹介した「Database Evolution: SQL or NoSQL in the Age of Big Data」は、ソフトウェア開発者のオンラインコミュニティー「DZone.com」がCockroach labsを含むベンダー6社とのパートナーシップの下で作成、2020年7月29日に発表したもの。

　DZoneコミュニティーのメンバー433人を対象に、自組織のビッグデータの取り組みにおけるSQLとNoSQLデータベースの使用状況を調査した結果をまとめた。報告書に加えて、ベンダー幹部のインタビューや寄稿、資料集を含む。