生成AIが抱えるリスクと、プラットフォームエンジニアリングで生成AIを活用するメリット：生成AIを実務活用する際何を想定すべきか

生成AI導入の最前線に立っているのは、DevOpsチームとプラットフォームエンジニアだ。生成AIが抱えるリスクを解説したり、生成AIを活用するメリットの事例として、プラットフォームエンジニアリングにおける活用事例を紹介したりする。

[Beth Pariseau，TechTarget]

　生成AIが単なる話題から実用的な現実に変わっている。その生成AIがもたらす効率の高さというメリットを追求し、増大するリスクに対処する最前線に立っているのがプラットフォームエンジニアとDevOpsチームだ。

　2022年後半から生成AIの話題がテクノロジー業界を席巻してきた。だが、2024年はIT担当者が生成AIを運用環境に導入し始める年になると業界ウォッチャーは見ている。この導入トレンドはまだ初期段階だが、このような採用トレンドはまだ初期段階だが、一部の組織では、DevOpsチームの日常業務で生成AIチャットbotの成果が現れ始めている。大規模な言語モデル（LLM）の運用に伴うセキュリティやプライバシー、パイプライン統合、コストの課題に対処したり、新規開発者のオンボーディングなどのプラットフォームエンジニアリング・タスクの自動化に、生成AIツールの新たな可能性を見出したりしている。