いまさら聞けないDeep Learning超入門（終）：
最近注目を浴びることが多くなった「Deep Learning」と、それを用いた画像に関する施策周りの実装・事例について、リクルートグループにおける実際の開発経験を基に解説していく連載。最終回は、画像認識の判別精度を向上させる具体的手順と落とし穴、ハイパーパラメーターのチューニング、学習を自動化するActive Learningについて。
石川信行 , リクルートテクノロジーズ
いまさら聞けないDeep Learning超入門（3）：
最近注目を浴びることが多くなった「Deep Learning」と、それを用いた画像に関する施策周りの実装・事例について、リクルートグループにおける実際の開発経験を基に解説していく連載。今回は、Deep Learning／CNN（Convolutional Neural Net）をどうビジネスに活用しているかに焦点を当て、その試行錯誤の過程を紹介します。
白井祐典 , リクルートテクノロジーズ
いまさら聞けないDeep Learning超入門（2）：
最近注目を浴びることが多くなった「Deep Learning」と、それを用いた画像に関する施策周りの実装・事例について、リクルートグループにおける実際の開発経験を基に解説していく連載。今回は、画像解析における物体認識、Convolutional Neural Netの概要に加え、Caffeの環境構築の仕方や基本的な使い方を解説する。
白井祐典 , リクルートテクノロジーズ
いまさら聞けないDeep Learning超入門（1）：
最近注目を浴びることが多くなった「Deep Learning」と、それを用いた画像に関する施策周りの実装・事例について、リクルートグループにおける実際の開発経験を基に解説していく連載。初回は、ニューラルネットワーク、Deep Learning、Convolutional Neural Netの基礎知識と活用例、主なDeep Learningフレームワーク6選を紹介する。
石川信行 , リクルートテクノロジーズ