米グーグルがHadoop／Spark運用サービス「Cloud Dataproc」のベータ提供を開始：料金は1VM1時間1セント（あるいはそれ以下）

米グーグルは2015年9月23日（米国時間）、同社のクラウドサービス「Google Clooud Platform」で、Hadoop／Sparkクラスタ運用サービス、「Cloud Dataproc」のベータ提供を開始した。平均90秒というクラスタの迅速な展開と、1仮想インスタンス当たり1セント（あるいはそれ以下）という低料金が特徴。

[三木 泉，＠IT]

　米グーグルは2015年9月23日（米国時間）、同社のクラウドサービス「Google Clooud Platform」で、Hadoop／Sparkクラスタ運用サービス、「Cloud Dataproc」のベータ提供を開始した。

　Dataprocは、Hadoop／Sparkクラスタの構築／立ち上げ、拡張／縮小、停止という一連の作業を自動化するサービス。Microsoft Azureの「Azure HDInsight」、Amazon Web Servicesの「Amazon Elastic MapReduce」と競合する。発表時点では、Spark 1.5およびHadoop 2.7.1を使っている。

Hadoop／Sparkクラスタ運用にかかわる一連の作業を自動化し、サービスとして提供する

　グーグルは、Cloud Dataprocの特徴として、クラスタ運用にかかわる待ち時間が短い点をアピールしている。

　「Dataprocを使わずに、オンプレミスあるいはIaaS事業者を通じてSparkおよびHadoopのクラスタを作成するには、5〜30分掛かる。これに比べ、Cloud Dataprocクラスタは立ち上げ、スケール、シャットダウンが迅速で、それぞれのオペレーションに掛かる時間は平均90秒、あるいはそれ以下だ」と、同社プロダクトマネージャーのジェームズ・マローン（James Malone）氏は同サービスを紹介するブログポストに書いている。

　もう一つの特徴は低料金。1仮想インスタンス1時間当たり、1セントという。課金は、Google Cloud Platformの他のサービスと同様に分単位で、最低利用時間は10分。

　Dataprocは、「preemptive instance」により、さらに低料金で使うこともできる。preemptive instanceとは、最長で24時間の寿命しかない仮想インスタンス。通常より最大70パーセント低い料金が設定されている。

　DataprocはBigQuery、Cloud Storage、Cloud Bigtableといったサービスと統合されており、Google Developers Console,、Google Cloud SDK、Cloud Dataproc REST APIで操作できる。