AWS／Azure上でTensorFlow、CNTKを――機械学習環境のマネージドサービスが登場：GPUインスタンスを活用、CPUのみでも利用可

クラスキャットが、機械学習環境のマネージドサービス「ClassCat Deep Learning Service v2」の提供を発表した。Amazon Web ServicesとMicrosoft Azureに対応する。

[＠IT]

　クラスキャットは2016年2月1日、機械学習環境のマネージドサービス「ClassCat Deep Learning Service v2」の提供を開始したことを発表した。Amazon Web Services（AWS）またはMicrosoft Azure（Azure）に対応する。

　同サービスは、AWSやAzureが提供しているGPU対応の仮想サーバインスタンスを用いており、「Ubuntu Server 14.04 LTS」に、事前にGPU対応ドライバとアクセラレータをインストールしてある。これに加えて、米マイクロソフトリサーチがオープンソースライセンスで公開している深層学習ツールキット「CNTK（Computational Network Toolkit）」または、米グーグルが2015年11月にオープンソース化した深層学習フレームワーク「TensorFlow」を利用できる。深層学習は、多層構造の深層ニューラルネットワークモデルによる機械学習手法の一つ。

　ClassCat Deep Learning Service v2を利用するにはGPUインスタンスの利用が望ましいが、導入ハードルを下げることを目的に、CPUのみの構成でも利用できるようにしてあるという。

　この他、各種チュートリアルを含む日本語ドキュメントが用意されており、導入コンサルティングサービスのメニューも提供される。

　なお、CNTKは多様なモデルを利用できることに加え、スケールさせやすくマルチGPUなどの利用が容易な点が特徴。TensorFlowは、データフローグラフとして表現できさえすれば処理できる柔軟性があり、同じコードがCPUとGPUの両方で動作する点が特徴。

クラスキャットのWebサイト　クラスキャットのWebサイト　メニューには「CNTK」「TensorFlow」が用意されている