Azure Functions：Dev Basics／Keyword（1/2 ページ）

Azure Functionsを使うと、トリガーとバインドを利用することで、シンプルでありながら、多様なサービスと接続可能なアプリを開発することが可能となる。

[かわさきしんじ，Insider.NET編集部]

連載目次

　Azure Functionsは「何らかのイベントをトリガーとして、クラウド上で関数（小規模なコード群）を実行する」ための機構である。このとき、コードを実行するのに必要なインフラについて考慮する必要はない。そのために必要なサーバの管理については（スケーリングを含めて）クラウド側が行ってくれる。そのため、開発者はあくまでもコード（解決したい何らかの問題）に集中できる。こうしたAzure Functionsのようなサービスは「サーバレスアーキテクチャ」と呼ばれている。

参考リンク

• AWS Lambdaで始めるサーバレスアーキテクチャ入門（1）

Azure Functionsの概要

　Azure Functionsを使えば、「アプリケーションを開発し、実行環境となるサーバを構築してデプロイ」といったことをせずとも、クラウド上で小規模なコードを簡単に記述／実行できる。コードの記述にはC#、JavaScript、F#、PowerShell、Pythonなどを使用できる。また、バインドと呼ばれる仕組みを使うことで、さまざまなサービスをFunction Appの入力／出力に結び付けることができる。

　Azure Functionsで作成するアプリのことは「Function App」と呼ぶ。Function Appは何らかのイベント（HTTPリクエスト、タイマーなど）をトリガーとして、実行される。例えば、Webリクエストをトリガーとしたアプリを作成すれば、そのアプリのエンドポイントとなるURLリクエストを送信し、その結果を受け取るといったことが可能になる。あるいはAzureやその他のSaaSでのユーザーの操作をトリガーとして何らかの処理を行ったり（例えば、OneDriveへファイルがアップロードされたら何らかの処理を行う）、IoTと組み合わせて大量のデータ処理を行ったりといったことも可能だ。

　なお、Azure Functionsの利用価格はFunction Appの実行回数とそこで使用されたリソースの量に応じたものとなる。詳細については「Functions の価格」ページを参照されたい（Azure FunctionsはApp ServiceのVMでもホストでき、その場合はApp Serviceの価格プラン内でAzure Functionsを利用できる）。

Function Appを作成してみる

　以下ではAzureポータル上で簡単なFunction Appを作成してみよう。これにはAzureポータルにログインして、［新規］−［Compute］−［Function App］を選択する。

Function Appの作成

　アプリ名、サブスクリプション、リソースグループ、ホスティングプラン、リージョンなどの必要事項を入力して、［作成］ボタンをクリックすると、Function Appが作成された後、デプロイされる。

　次に、関数の作成を行う。これには、作成したFunction Appのブレードを表示して［関数］の右隣にある［＋］ボタンをクリックする。

関数の新規作成

　これにより、関数の新規作成ページが表示される。このページではどんなアプリを作るのか（シナリオ）、どの言語を使用するかを指定する。作成する関数を細かく設定するのであれば、［カスタム関数を作成する］リンクをクリックしてもよいが、ここでは、デフォルトの［webhook + API］と［CSharp］を選択したままで［この関数を作成する］ボタンをクリックしてみよう。この関数は対応するURLへのリクエストを受け取ると実行される。

デフォルトのまま、関数を新規作成

　すると、関数のひな型が作成され、そのコードが中央に表示される。この時点で関数は既に外部から呼び出し可能な状態になっている。なお、右側には関数をテスト実行するための［テスト］タブと、このアプリを構成するファイル群が表示する［ファイルの表示］タブがある。

作成された初めての関数

　コードを読むと分かるが、これはクエリパラメーターnameに名前を指定するか、リクエストボディーで名前を指定したリクエストを送信すると、「Hello <名前>」という文字列を返信するものだ。

using System.Net;

public static async Task<HttpResponseMessage> Run(HttpRequestMessage req, TraceWriter log)
{
  log.Info("C# HTTP trigger function processed a request.");

  // クエリパラメーターをパースして、nameの値を取得
  string name = req.GetQueryNameValuePairs()
    .FirstOrDefault(q => string.Compare(q.Key, "name", true) == 0)
    .Value;

  // リクエストボディーを取得
  dynamic data = await req.Content.ReadAsAsync<object>();

  // クエリパラメーター優先でnameの値を設定
  name = name ?? data?.name;

  return name == null
    ? req.CreateResponse(HttpStatusCode.BadRequest,
      "Please pass a name on the query string or in the request body")
    : req.CreateResponse(HttpStatusCode.OK, "Hello " + name);
}

自動生成されたコード

　関数を試すには、［テスト］タブでクエリパラメーターかリクエストボディーにname値を指定して［実行］ボタンをクリックするのが簡単だ。

デフォルトのまま、関数をテスト実行

　あるいは生成されたコードの上にある［関数の URL の取得］リンクをクリックして、それをWebブラウザのアドレスバーに貼り付けてから、「&name=<名前>」を付加して、実行してもよい。こちらの方が、いかにも関数が即座に作成されて、外部から呼び出すだけで、何らかの処理が実行されて、その結果が返されていることが実感できるだろう。

作成した関数をChromeから呼び出したところ

　ここまでAzure Functionsを利用して、関数を作成して、テスト実行をしてみた。このことから分かるのは、確かに開発者がインフラやサーバのことを考えずに単純な関数のコードだけに注力できるということだ。Azure Functionsは粒度の小さなサービス（マイクロサービス）を作成するのに適しているといえるだろう。