連載
AI・機械学習のための数学超入門 ― 前提知識は四則演算だけ!:AI・機械学習の数学入門(2/4 ページ)
機械学習の数学は難しい!? そう思っている人はここから学んでみよう。本連載では、小学校で習う「四則演算(足し算/引き算/掛け算/割り算)」を使って、機械学習の数学をできるだけ分かりやすく簡単に説明していく。だからサブタイトルは「― 中学/高校数学のキホンから学べる」。今回は距離を求める中学数学をおさらいする。
「四則演算ルール」練習問題に対する解答例です。
解答例
(1) 7+7+7+7+7は、
と表せる
7を5回足しているので、掛け算で表すと7 × 5です。計算すると35となります。
(2) 8 × 8 × 8は、
と表せる
計算すると512です。なお、84は4,096、85は32,768、86は262,144、87は2,097,152です。このように、指数が少し大きくなるだけで、値が莫大なものになっていくことが分かります。
(3)
掛け算が優先されるので、先に4 × 5 = 20を計算します。
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