［AI・機械学習の数学］ベクトルの基本と類似度の計算：AI・機械学習の数学入門（3/4 ページ）

機械学習では、普通、多くの変数や係数を同時に取り扱う。そのような場合にそれぞれの変数や係数を別々に取り扱うと数式が煩雑になってしまう。ベクトルや行列を利用すれば、複数の値をひとまとめにして取り扱えるので、数式が極めて簡潔になる。今回はベクトルについて、基本的な計算方法を紹介する。

[羽山博，著]

目標【その3】： ベクトルの内積を求める

　ベクトルの内積は「・」を使って表します。内積を求めるための公式は以下の通りです。ただし、以下の式のxやyはただの変数名です。x軸とかy軸といった座標軸の名前ではありません。

のとき、pとqの内積p ⋅ qは以下のように計算されます。