GitHubが「GitHub Copilot」開発で得た教訓、LLMアプリケーション開発のベストプラクティスとは：開発から公開までに3年、何に取り組んでいたのか

GitHubは、「GitHub Copilot」の開発から公開における同社の経験を振り返り、個人と企業の両方に大きな価値を提供するLLM（大規模言語モデル）アプリケーションの開発に役立つ教訓として紹介した。

[＠IT]

　GitHubは2023年9月6日（米国時間）、AI（人工知能）ペアプログラミングツール「GitHub Copilot」の開発から一般公開（GA）に至るまでの経験を整理し、LLM（大規模言語モデル）アプリケーションの開発に役立つ教訓として紹介した。

　GitHubはGitHub Copilotを開発し、一般提供を開始するまでに3年を要した。アイデアを形にするため、次の3つの段階を踏んだとしている。

• 見つける：LLMアプリケーションで解決する、インパクトのある問題領域を特定する
• 作り上げる：スムーズなAI製品体験を創造する
• スケールする：LLMアプリケーションをGAに向けて準備し、使用可能にする

　GitHubはこれらの段階に沿って、GitHub Copilotの開発で得た教訓を以下のように紹介している。「スケールする」の段階では、「AIの責任ある利用を最適化する」「市場参入戦略を立てる」というテーマも盛り込んでいる。

見つける：解決したい問題を特定する