Cohere、企業ワークロード向けLLM「Command R」のファインチューニング機能を提供開始：長いコンテキストのタスクや大規模な本番ワークロードに最適化されたLLM

Cohereは、2024年3月に発表したエンタープライズワークロード向け大規模言語モデル「Command R」のファインチューニング機能を提供開始した。

[＠IT]

　Cohereは2024年5月9日（米国時間）、同年3月に発表した大規模言語モデル（LLM）「Command R」のファインチューニング機能を提供開始したと発表した。

　Command Rは、エンタープライズグレードのワークロード向けのスケーラブルなLLMだ。CohereはRシリーズのLLMとしてCommand Rと、より大規模で強力な「Command R+」（同年4月に発表）をラインアップしている。

　ファインチューニング機能を利用することで、企業はCommand Rに自社固有の用語や文言、ドキュメントを取り込み、自社のニーズに合わせて高度にカスタマイズしたモデルを作成できる。

　管理されたファインチューニング機能をCommand Rで実行することで、パフォーマンスをさらに向上させ、市場に出回っているLLMと比べて、わずかなコストで高い成果を得ることができると、Cohereは述べている。顧客は最大5つのハイパーパラメーターを調整でき、モデルのパフォーマンスを効率的に最適化しながら、より大規模な他モデルと比べコストを15分の1まで抑えることができるという。