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NEC、生成AI「cotomi」のラインアップを拡充 高速LLM「cotomi Pro」「cotomi Light」を発表総合的なタスクに対する高い処理能力と応答速度の速さが特徴

NECは、同社の生成AI「cotomi」において新たな2つのモデル「cotomi Pro」「cotomi Light」を発表した。

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 NECは2024年4月24日、同社の生成AI(人工知能)「cotomi」において、学習データやアーキテクチャを刷新した新たな2つのLLM(大規模言語モデル)「cotomi Pro」「cotomi Light」を発表した。

 cotomi Proとcotomi Lightについて、NECは「グローバルのLLMと同等の高い性能を、十数倍の速度で実現する高速、高性能なモデルだ」と述べている。

 NECは、cotomi Proとcotomi Lightの特徴を次のように説明している。

cotomi Proとcotomi Lightの特徴

総合的なタスクに対する高い処理能力

 文書要約、論理推論、質問応答などさまざまなタスクを処理する能力、知識量を測定するベンチマーク「ELYZA Tasks 100」や「Japanese MT-Bench」を利用した評価で、cotomi Proとcotomi Lightは、グローバルのLLMと同等水準の性能を有している。

ELYZA Tasks 100(人手評価)での評価比較(提供:NEC)
ELYZA Tasks 100(人手評価)での評価比較(提供:NEC)
ELYZA Tasks 100(GPT-4評価)での評価比較(提供:NEC)
ELYZA Tasks 100(GPT-4評価)での評価比較(提供:NEC)
Japanese MT-Benchでの評価比較(提供:NEC)
Japanese MT-Benchでの評価比較(提供:NEC)

アーキテクチャなどの実装の工夫により、応答速度を高速化

 LLMにおいては高い推論性能だけでなく、リクエストを送信してから処理が完了し応答が返るまでの時間(速度)も重要だ。

 cotomi Proとcotomi Lightは、推論性能と速度を両立するアーキテクチャ上の工夫と、モデル内に大規模な日本語の辞書(トークナイザ)を保有することで、クラウド環境でのGPT-4使用時と比較して推論時間が8分の1〜15分の1に短縮したという。これらの工夫は推論速度だけでなく、同時アクセス数の拡大や、ファインチューニングに必要な学習時間の短縮にもつながっている。

20ページあるPDF(1万4000字)の要約タスクにおけるGPT-4とcotomi Lightの応答速度の比較(提供:NEC)
20ページあるPDF(1万4000字)の要約タスクにおけるGPT-4とcotomi Lightの応答速度の比較(提供:NEC)

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