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Microsoft、RAGの精度を強化する「GraphRAG」を正式リリース 正式版で何が変わった？：ナレッジグラフでデータの意味構造を理解し、ベクトル検索の課題を克服
Microsoft Researchは、グラフベースのモジュラーRAGシステムである「GraphRAG」の正式版「GraphRAG 1.0」を公開した。
Microsoft Researchは2024年12月16日（米国時間）、グラフベースのモジュラーRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）システムである「GraphRAG」の正式版「GraphRAG 1.0」をGitHubで公開した。
GraphRAGは、大規模言語モデル（LLM）を利用して、非構造化テキストから意味のある構造化データを抽出するように設計されたデータパイプラインおよび変換スイートであり、Pythonパッケージとして提供されている。また「Microsoft Azure」で使用するための
ソリューションアクセラレータパッケージもGitHubで公開されている。
RAGの精度をどう強化？ GraphRAG 1.0での改良点とは
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RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）とは？
用語「RAG」について説明。ChatGPTなどのチャットAIに独自の情報源を付与する仕組みのことで、具体的には言語モデルによるテキスト生成に特定の情報源（ナレッジベース）の検索を組み合わせること。これには、生成内容の正確さを向上させるメリットがある。