Oracle、「Oracle AI Database 26ai」発表 無料で利用できる「Oracle AI Database Free」を提供開始：AIを中核に据え「Oracle Database」から改称

Oracleは、AI機能を中核に据えたデータベースの最新バージョンとなる「Oracle AI Database 26ai」を発表した。

[＠IT]

　Oracleは2025年10月14日（米国時間）、AI（人工知能）機能を中核に据えたデータベースの最新バージョンとなる「Oracle AI Database 26ai」を発表した。2024年に発表した「Oracle Database 23ai」の後継となるLTS（長期サポート）リリースだ。

　Oracleは、Oracle AI Database 26aiについて「AIをデータおよび開発スタック全体で活用できる次世代AIネイティブデータベース」と位置付けており、製品名である「Oracle Database」を「Oracle AI Database」に改称した。また自律型データベース「Oracle Autonomous Database」も同様に、「Oracle Autonomous AI Database」に改称している。

　Oracle Database 23aiのユーザーは、2025年10月中に提供予定のアップデートを適用することで、26aiで新たに追加される機能を追加費用なしで利用できるという。

　Oracle AI Database 26aiは、下記のプラットフォームで利用可能だ。

• クラウドプラットフォーム
  • 「Oracle Autonomous Database」
  • 「Oracle Exadata Database Service」
  • 「Oracle Base Database Service」
  • 「Oracle Database@Azure」
  • 「Oracle Database@Google Cloud」
  • 「Oracle Database@AWS」
  • 「Oracle Cloud Infrastructure（OCI） Compute VM」にインストールされたOracle Database
• オンプレミスプラットフォーム
  • 「Exadata Cloud@Customer」
  • 「Compute Cloud@Customer」
  • 「Oracle Exadata Database Machine」
  • 「Oracle Database Appliance」
  • 「Oracle Private Cloud Appliance」

　Oracleは開発・テスト向けにOracle AI Database 26aiを無料で利用できる「Oracle AI Database Free」の提供も開始した。

　Oracle AI Database 26aiの主な特徴は次の通り。

Oracle AI Database 26aiの主な特徴

「統合ハイブリッドベクトル検索」に対応

　AIベクトル検索と、リレーショナル、テキスト、JSONデータ、グラフデータ、空間検索を組み合わせ、1つのクエリで画像、動画、音声、構造化データを横断的に検索できるようになった。LLM（大規模言語モデル）やMCP（Model Context Protocol）サーバと組み合わせることで、高品質な回答を生成するエージェント型ワークフローを実現できるという。

MCPサーバのサポート

　MCPのサポートにより、AIエージェントがさまざまな観点からデータベースを検索したり、追加データを取り寄せたりできる。

データベース内でAIエージェント実行、管理を完結

　データベース内でAIエージェントを定義、実行、管理できる「Select AI Agent」が、Oracle Autonomous AI Databaseで利用可能になった。データを外部に移行させることなく、AIワークフローを実現できるという。

データプライバシーを保護

　データベース内で高度なセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスのルールを適用する。エンドユーザーごとに行、列、セルレベルでデータ可視性を制御したり、権限のないデータに対して動的にマスキングを追加したりする。これらにより、機密データを公開せず、SQLやAPIを使用してAIがデータベースに直接アクセスできるようにする。

耐量子アルゴリズム（ML-KEM）をサポート

　転送中のデータを暗号化するため、NIST（米国国立標準技術研究所）が承認した耐量子暗号化アルゴリズム（ML-KEM）を実装した。保存データに対する既存の耐量子暗号化と組み合わせることで、組織のデータを盗み、将来的に量子コンピュータを使って解読することを防ぐよう設計しているという。

「Private AI Service Container」

　埋め込みモデル、オープンウェイトLLMなどのAIモデルをプライベートインスタンスで実行するための、あらかじめ構築・テスト済みのコンテナ環境を提供する。

データレイク連携を実現する「Oracle Autonomous AI Lakehouse」を提供開始

　Oracleは同日、Oracle Autonomous AI Databaseを中核とするデータプラットフォーム「Oracle Autonomous AI Lakehouse」の提供を開始した。

　データレイクハウスやデータレイクなどのモダンアーキテクチャの実装に広く使われている、オープンソースのデータテーブルフォーマット「Apache Iceberg」をネイティブでサポートし、異なるクラウドやプラットフォームに散在するデータを統合。一元的なデータ分析を支援するという。

　Oracle Autonomous AI Lakehouseは、OCI、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloudで利用可能であり、DatabricksやSnowflakeとの連携にも対応する。