jQueryによるBigtableの“参照”処理
次に、キー指定でのデータの“参照”です。これも一般的な参照処理とまったく同じで、キーを指定して「参照」ボタンをクリックすると、指定されたキーに対応するエンティティの内容が表示されます。
参照用プログラム例
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参照処理はリスト3の【1】で行われていますが、書式は“登録”の場合と類似ですので分かりやすいと思います。参照はjQueryの「$.get」メソッドで行い、第2引数の関数名は「rev」です。
登録との違いは、rev関数の第3引数のプロパティ項目の並びで、キー検索の参照ではデータ型指定は行いません。データ型指定はサーバ側のソート処理や条件検索などで意味を持ちます。
gaedirectでは、参照実行で何らかのエラーが発生した場合は、レスポンス文字列最初の3文字で「NO：」が返されます。【2】がその判定を行っており、エラーがない場合は次の行からの表示処理に移り、エラー発生の場合は【3】からエラーメッセージを表示します。
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jQueryによるBigtableの“更新”処理
更新処理では前の参照処理を使用して、更新対象のエンティティ項目を表示した後（図10）、更新するプロパティ項目の内容を変更後、「更新」ボタンをクリックすることによって行われます。
更新用プログラム例
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更新処理は参照の後に行われますが、プログラムはシンプルでリスト4で【1】の部分だけで更新処理は完了します。更新処理は基本的には登録での第2引数の「add」が「upd」になるだけで、ほとんど同じです。
しかし、RDBでの更新処理とは異なる特徴があります。既存のプロパティ項目の値を変えるだけでなく、登録の場合と同様に、プロパティ項目のデータ型を変えたり、プロパティ項目の追加や削除ができます。
更新処理のシンタックスでは、登録と同様に更新するプロパティ項目をすべて列記し、データ型が文字列以外の場合には、登録時と同様に、2文字でのデータ型指定を行います。
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jQueryによるBigtableの“削除”処理
サンプルの削除処理は、更新処理と同様に削除対象のエンティティをキー指定で参照し（図12）、「削除」ボタンのクリックによって行います。
削除用プログラム例
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削除処理もサンプルでは参照の後に行われていますが、キー指定から直接行うこともできます。リスト5の【1】で削除処理が行われていますが、削除の場合はkind名とキー値だけを指定するだけです。
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Google Chart APIで数値データを分かりやすく視覚化
今回はgaedirectの基本的なプログラミング（CRUD処理）について紹介してきましたが、いかがでしたでしょうか。次回は、実用的なアプリケーションへの応用サンプルについて見ていきます。
サンプルとしては「Google Chart API」でのグラフ作成を、gaedirectを使用して行います。災害発生時には、その数値データを分かりやすく視覚化してグラフで表示することもよく行われます。例えば、東京電力のホームページでは電力の使用状況をグラフ表示していますが、他のサイトでもグラフ表示できるようにCSVデータのダウンロードがサポートされています。
次回は、このデータをgaedirectとGoogle Chart APIを使用して表示するサンプルを紹介したいと思います。
なお、gaedirectの「条件検索」機能は今回紹介しませんでしたが、次回以降に登録データの参照などでいくつか紹介していく予定です。
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