いつものSQLでHadoop操作を。“フツーの会社”のためのビッグデータ活用基盤とは：自前構築なしで自動最適化、自動パフォーマンスチューニング（3/4 ページ）

「先進企業の活用事例により、Hadoopがもたらすビジネス価値は理解できた。しかし、このテクノロジーを自社で使いこなす自信がない……」──今、そうした企業から熱い注目を集めているのが、Oracle Databaseで培った既存の資産／スキルを生かしたビッグデータ活用を可能にするオラクルの「Oracle Big Data Appliance」「Oracle Big Data SQL」だ。[ビッグデータ][Big Data][Engineered System]

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Oracle Big Data SQL──Hadoop上のデータをOracle SQLで自在に操作

　Oracle Big Data ApplianceのオプションソフトウエアであるOracle Big Data SQLも、Hadoop活用のハードルを大きく下げる、オラクルのビッグデータソリューションを強く特色付けるテクノロジーである。

　Oracle Big Data SQLは、Hadoop上の非構造化データに対するOracle ExadataからのSQLクエリ操作を可能にするテクノロジーだ。これは、Hadoopからメタデータを取り出して外部表を生成し、その表に対してSQL（Oracle SQL）でアクセスすると、外部表の背後にあるHadoopノード上の実データを取り出せるという仕組みによって実現されている。

　SQLによるHadoopへのアクセスを可能にするテクノロジーは、他にも「Cloudera Impala」などが存在する。それらのテクノロジーとOracle Big Data SQLの大きな違いの一つは、Oracle Big Data SQLではOracle SQLの構文をそのまま使えるということだ。そのため、Oracle Databaseを利用する既存のアプリケーションに手を加えることなく、HadoopへのSQLアクセスが行える。Oracle SQLを使うエンジニアは、これまでと同じスキルでHadoop上のデータも扱えるようになるのだ。

Oracle SQLが持つ数百種類の分析関数も活用でき、分析処理のコーディング量を20分の1に削減

　Oracle SQLが使えることの利点を生かし、分析処理の開発を大幅に効率化していることもOracle Big Data SQLの特徴である。Oracle SQLには利便性の高い数百個の分析関数が用意されており、それらを駆使することで分析プログラムのコーディング量を最大20分の1程度にまで削減できるという。

　なお、これらの分析関数の中には、これまで“SQLの弱点”とされてきた「データの時系列分析」を行うためのものも含まれる。その一つであるパターンマッチング関数を使えば、各種デバイスが出力する稼働ログから特定の波形パターンを検出し、機器故障の早期検知が行える。

　また、Oracle Big Data SQLでは、Oracle Database側からSQL処理の並列度を指定できる他、SQLの実行結果に関する統計情報に基づき、オプティマイザーがSQL文の自動最適化を行う機能も備えている。

Oracle Exadataと同じSmartScanテクノロジーにより、Hadoop上のビッグデータを高速検索

　扱いやすいだけでなく、高速なデータ検索が行えることもOracle Big Data SQLの強みの一つである。

　Oracle Big Data SQLでは、Oracle Exadataユーザーから高い支持を集める高速データ検索機構「SmartScan」（ストレージノード側でデータ処理の一部を担う機能）がHadoop上で動作する。そのため、SQL処理の一部をOracle Big Data Appliance側（Hadoopノード側）で直接実行し、検索結果の行／列だけを絞り込んでOracle Exadata（Oracle Database）側に返すことができる。検索対象のデータを全てOracle Exadata側に転送する必要がないため、データ転送の大幅な効率化と検索性能の向上が実現されるわけだ。

日本オラクル データベース事業統括 製品戦略統括本部 プリンシパル・セールスコンサルタントの能仁信亮氏

　この仕組みは、JOIN（表結合）処理の高速化にも有効である。SQLでマスターデータのJOINを行う際、対象外のデータを効率的に排除する仕組みとして一般にBloom Filterが使われている。Oracle Big Data SQLでは、Hadoop上のデータに対しても、これと同様の絞り込みが行えるのだ。日本オラクルで立山氏とともにビッグデータソリューションのコンサルティングに従事する能仁信亮氏（データベース事業統括 製品戦略統括本部 プリンシパル・セールスコンサルタント）は次のように説明する。

　「こうした絞り込み機能をHadoopにも適用できる理由は、Oracle Big Data SQLによってHadoopとOracle Databaseの密接な連携が図られているからです。Oracle Big Data SQLを使えば、HadoopとOracle Databaseの利点を生かした仕組みを簡単に実現できるのです」

提供：日本オラクル株式会社
アイティメディア営業企画／制作：＠IT 編集部／掲載内容有効期限：2015年8月7日