集計表をビジュアル化する「ピボットグラフ」の作り方：新社会人の必須知識 「Excel ピボットテーブル」超入門（7）（1/4 ページ）
Excelを通じて、「ピボットテーブル」の基礎を学び、データ分析を実践するまでを習得する本連載。今回は、ピボットテーブルの集計表をビジュアル化する「ピボットグラフ」の基礎と応用を解説する。
本連載は、今後のビジネスに必須とされる「データ分析」の第一歩を踏み出してもらうために、Excelを通じた「ピボットテーブル」をまずマスターすることを目的にする。Microsoft Excel 2013（以下、Excel）を使って、ピボットテーブルを実務で応用していくためのノウハウを紹介していく。
前回は、ピボットテーブルで作成した集計表の視認性を高める「デザインを工夫」するテクニックを紹介した。
今回は、それをもっと説得力を高めて、「第三者に分かりやすく伝えられる」ように仕上げる「ピボットグラフ」の基礎と作り方を解説する。
事前準備として、今回も第4回「ピボットテーブルで、“さまざまな視点でのデータ分析”を簡単に実践する（応用編）」などで用意した「テーブル型式に変換した売上一覧のリストデータ」を用意してほしい。テーブル型式への変換方法は、第2回「初めてでも今すぐ実践できる、ピボットテーブルの作り方」を参照してほしい。
リストデータのサンプルは以下の通り。
NO 日付 商品名 単価 数量 金額 担当 1 2014/5/1 ノートPC 145800 3 437400 夏目 2 2014/5/1 デスクトップパソコン 212800 2 425600 夏目 3 2014/5/1 デジカメ 45800 3 137400 夏目 4 2014/5/2 KINECT 24800 5 124000 久利 5 2014/5/2 Leap Motion 12600 8 100800 久利 6 2014/5/2 ノートPC 145800 2 291600 久利 7 2014/5/3 デスクトップパソコン 212800 4 851200 阪神 8 2014/5/3 プリンター 34800 5 174000 阪神 9 2014/5/4 ノートPC 145800 8 1166400 正岡 10 2014/5/5 KINECT 24800 10 248000 愛媛 11 2014/5/5 マウス 3500 20 70000 愛媛 12 2014/5/5 ノートPC 145800 5 729000 愛媛 13 2014/5/5 スキャナー 65800 2 131600 愛媛 14 2014/5/6 デスクトップパソコン 212800 3 638400 内田 15 2014/5/6 デジカメ 45800 4 183200 内田 16 2014/5/6 プリンター 34800 5 174000 内田 17 2014/5/6 ディスプレイ 39800 2 79600 内田 18 2014/5/7 ディスプレイ 39800 4 159200 薬師寺 19 2014/5/7 ノートPC 145800 6 874800 薬師寺 20 2014/5/7 KINECT 24800 5 124000 薬師寺 21 2014/5/10 タブレットPC 98000 8 784000 広瀬 22 2014/6/1 ノートPC 145800 6 874800 夏目 23 2014/6/1 デスクトップパソコン 212800 4 851200 夏目 24 2014/6/1 デジカメ 45800 3 137400 夏目 25 2014/6/2 KINECT 24800 7 173600 久利 26 2014/6/2 Leap Motion 12600 5 63000 久利 27 2014/6/2 ノートPC 145800 4 583200 久利 28 2014/6/3 デスクトップパソコン 212800 7 1489600 阪神 29 2014/6/3 プリンター 34800 3 104400 阪神 30 2014/6/4 ノートPC 145800 4 583200 正岡 31 2014/6/5 KINECT 24800 8 198400 愛媛 32 2014/6/5 マウス 3500 25 87500 愛媛 33 2014/6/5 ノートPC 145800 3 437400 愛媛 34 2014/6/5 スキャナー 65800 4 263200 愛媛 35 2014/6/6 デスクトップパソコン 212800 6 1276800 内田 36 2014/6/6 デジカメ 45800 7 320600 内田 37 2014/6/6 プリンター 34800 6 208800 内田 38 2014/6/6 ディスプレイ 39800 4 159200 内田 39 2014/6/7 ディスプレイ 39800 6 238800 薬師寺 40 2014/6/7 ノートPC 145800 8 1166400 薬師寺 41 2014/6/7 KINECT 24800 7 173600 薬師寺 42 2014/6/10 タブレットPC 98000 6 588000 広瀬 43 2014/7/1 ノートPC 145800 5 729000 夏目 44 2014/7/1 デスクトップパソコン 212800 6 1276800 夏目 45 2014/7/1 デジカメ 45800 7 320600 夏目 46 2014/7/2 KINECT 24800 3 74400 久利 47 2014/7/2 Leap Motion 12600 7 88200 久利 48 2014/7/2 ノートPC 145800 5 729000 久利 49 2014/7/3 デスクトップパソコン 212800 3 638400 阪神 50 2014/7/3 プリンター 34800 4 139200 阪神 51 2014/7/4 ノートPC 145800 9 1312200 正岡 52 2014/7/5 KINECT 24800 5 124000 愛媛 53 2014/7/5 マウス 3500 35 122500 愛媛 54 2014/7/5 ノートPC 145800 5 729000 愛媛 55 2014/7/5 スキャナー 65800 3 197400 愛媛 56 2014/7/6 デスクトップパソコン 212800 4 851200 内田 57 2014/7/6 デジカメ 45800 7 320600 内田 58 2014/7/6 プリンター 34800 8 278400 内田 59 2014/7/6 ディスプレイ 39800 6 238800 内田 60 2014/7/7 ディスプレイ 39800 5 199000 薬師寺 61 2014/7/7 ノートPC 145800 4 583200 薬師寺 62 2014/7/7 KINECT 24800 3 74400 薬師寺 63 2014/7/10 タブレットPC 98000 7 686000 広瀬
グラフの基となる集計表を作成する
ピボットグラフのサンプルとして、今回は商品の売上高をまとめた集計表を使おう。用意したリストデータを基に、ピボットテーブルでこの集計表を作成してほしい（図1）。
金額は「3桁区切り」の表記で統一しよう。金額のセル「B4」などにカーソルを合わせて、Excelメニュー「ピボットテーブルツール」タブ→「分析」→「フィールドの設定」→「表示形式」から、「数値」→「桁区切り（,）を使用する」を選択する。詳しい設定方法は、第6回「ピボットテーブルの“デザインを工夫”して視認性と説得力を高める」で紹介した、「数値を“3桁カンマ区切り”の表記に統一する方法」を参照してほしい。
集計表の金額は「降順」にするのが良いだろう。同じく「B4」セルにカーソルを合わせ、Excelメニュー「ホーム」タブ→「並べ替えとフィルター」から、「降順」を選ぶ。カンマ区切りの金額が降順で並んだ集計表になった（図2）。
「ピボットグラフ」の作り方
作成した集計表を基に、「ピボットグラフ」を作成していこう。
金額のセル「B4」にマウスカーソルを合わせ、Excelメニュー「ピボットテーブルツール」タブ→「分析」→「ピボットグラフ」と選択する（図3）。
「ピボットグラフの挿入」ダイアログボックスが表示される（図4）。
グラフテンプレートはたくさんあるが、今回は売上の比較をするので、まずは縦の棒グラフを選んでみよう。グラフのテンプレートから「縦棒」→「集合縦棒」を選択する。これだけで、縦の棒グラフで表現された「ピボットグラフ」が作成された（図5）。
「任意の商品名」のピボットグラフを表示する
では、もっと応用してみよう。「任意の商品名だけ」を選び、ピボットグラフにする方法を実践する。
図5で作成したピボットグラフの左下に「商品名▼」マークがある。ここから、並べ替えやフィルターしたい項目などを選択できるメニューが開く。例えば、「タブレットPC」「デスクトップパソコン」「ノートPC」の売上だけを表示させたいならば、他の項目を外して、それらの項目だけにチェックを入れればよい（図6）。これで、「タブレットPC」「デスクトップパソコン」「ノートPC」の項目だけ表示させたピボットグラフに仕上がる（図7）。
タイトルは、その文字列の上でダブルクリックすると編集できる。例えば「集計」から「商品別売上グラフ」とすれば、より分かりやすいグラフになる（図8）。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
経営を左右するデータ分析入門：4W1Hで分かる、ビジネスに本当に役立つデータ分析とは、どんなものか
データ分析とは何であり、具体的に何をすることか？ なぜ行うのか？ どんな人が行っているのか？ どこで行われているか？ に加えて4つのポイントを紹介する。
SQL Server 2005で学ぶデータ分析：ビジネスインテリジェンスとは何か
ビジネスインテリジェンス（BI）の概要を解説した記事が多くのメディアで取り上げられるようになり、その基本的な理解は深まったと思われる。このような現状を踏まえ、本連載ではさらに一歩踏み込んだ内容として、データ分析の手法や注意点に焦点を絞った実践的な解説を展開する。
セルフサービスBIのABC：「セルフサービスBI」って、いったい何？
ビジネスの最前線にいる読者のための、セルフサービスBI入門連載。第1回は、あらためて「セルフサービスBIとはそもそも何なのか」を紹介する。