「E-R図」を理解する：「データベーススペシャリスト試験」戦略的学習のススメ（5）（1/2 ページ）

あの“津崎さん”も保有する難関資格「データベーススペシャリスト」。本企画では、データベーススペシャリスト試験 午前／午後試験対策のための「基礎知識」を抜粋してお届けします。今回は、「E-R図の基礎」を解説します。

[具志堅融, 河科湊，著]

連載目次

書籍の中から有用な技術情報をピックアップして紹介する本シリーズ。今回は、秀和システム発行の書籍ポケットスタディ データベーススペシャリスト ［第2版］（2015年12月22日発行）』からの抜粋です。

ご注意：本稿は、著者及び出版社の許可を得て、そのまま転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。

※編集部注：前回記事「「ANSI/SPARC 3層スキーマアーキテクチャ」を理解する」はこちら

E-R図

出題頻度　午前II：●●●　午後I：●●●　午後II：●●●

　●--：過去14年間での過去問出題数が1〜9回
　●●-：過去14年間での過去問出題数が10〜19回
　●●●：過去14年間での過去問出題数が20回以上

Key Word

●E-R図、エンティティ、インスタンス、属性、リレーションシップ、オプショナリティ、連関エンティティ、ロール、弱実体と強実体

E-R図（Entity-Relationship Diagram）

　E-R図は、実世界をエンティティ（Entity：実体）とリレーションシップ（Relationship：関連）でモデル化した図です。

エンティティ（Entity）

　E-R図では、システム化対象世界（業務）から、管理すべき事物をエンティティとして抽出し長方形で示します。エンティティはいくつかの属性を持ち、属性が具体的な値を持ったものをインスタンスと呼びます。

リレーションシップ（Relationship）

　リレーションシップは、システム化対象世界（業務）のルールによって発生する関係のことです。これを以下のように、エンティティとエンティティの間の矢印で表現します。

多重度

　リレーションシップで結ばれたエンティティにおける、それぞれのインスタンスの対応関係を多重度（カーディナリティ）と呼びます。

Chance問題

演習4-1

　次の概念データモデルを関係データベース上に実装することとし、実装用のデータモデルを作成した。適切な多重度が指定されているものはどれか。ここで、モデルの記法にはUMLを用いる。

解答　演習4-1　エ

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Chance問題

演習4-2

　“学生は、学期が異なれば同じ授業科目を何度でも履修できる”を適切に表現しているデータモデルはどれか。ここで、モデルの表記にはUMLを用いる。

解答　演習4-2　エ

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本試験過去問題による類題演習
□H23 午前II問4	図のインスタンス（部品の仕入先）に対応する概念データモデル
□H17 午前問32	概念データモデル（ビデオ貸し出し業務）に関する多重度

Chance問題

演習4-3

　業務ルールが次のように与えられている。これに基づきE-R図を作成した。適切なE-R図はどれか。ここで、1―＊は1対多の関連を表す。

〔業務ルール〕

　この会社は語学教材を販売している。営業員は一つ以上の担当地域が定められており、担当地域の1人以上の顧客から受注を得る。一つの地域を1人以上の営業員が担当する。

解答　演習4-3　ウ

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