新型コロナ患者の罹患状況や看護師の業務量をAIで予測 東京医科歯科大学と富士通が共同研究を開始：医療現場の業務量増減の可能性を検証

東京医科歯科大学と富士通は、新型コロナウイルス感染症に向けたAIの有効性を検証する。胸部X線写真から罹患状況を判定するAIや、診療情報に基づいて重症化を予測するAI、治療に伴う看護師の業務量を予測するAIの3種類を用いる。

[＠IT]

　東京医科歯科大学と富士通は2021年2月2日、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）に向けたAI（人工知能）の有効性を検証する共同研究を開始すると発表した。富士通は今回の共同研究を踏まえて、COVID-19の診療に関わる医療現場の負担を軽減するシステムを開発する。

共同研究のイメージ（出典：富士通）

医療現場の負担を軽減する「3つのAI」

　共同研究で利用するAIは、胸部X線写真から「COVID-19肺炎の罹患（りかん）状況を判定するAI」、血液検査や病歴などの診療情報に基づいて「重症化を予測するAI」、重症化予測データを基にCOVID-19肺炎患者の治療に伴う「看護師の業務量を予測するAI」の3種類。

　COVID-19肺炎の罹患状況を判定するAIは、匿名化したCOVID-19肺炎患者の胸部X線写真を学習させ、肺炎の有無や罹患部位を判定する。重症化を予測するAIは、COVID-19肺炎に関する論文を基に、重症化した患者の血液検査や病歴などの診療情報を学習させ、患者の肺炎の病状変化を予測する。看護業務量の予測AIは、患者の重篤度に合わせた病床の移動や患者への治療行為、医師のサポートなどといった看護師の業務を数値化し、学習させる。