プロジェクトマネジャーを事務処理から解放？ PwCがプロジェクト管理におけるAI活用のノウハウを公開：なぜプロジェクト管理にAIを入れるのか

PwC Japanグループは「AIはなぜプロジェクト管理において期待された成果を上げられないのか」と題したレポートを発表した。AIを導入する際の障壁を克服し、AIをプロジェクト管理に活用するための道筋をまとめた。

[＠IT]

　PwC Japanグループは2023年10月19日、「AI（人工知能）はなぜプロジェクト管理において期待された成果を上げられないのか」と題したレポートを発表した。金融サービスや自動車産業、医療分野などでのAI活用の成功事例を基に、AIをプロジェクト管理に活用するための道筋をまとめた。

プレスリリース

単純な自動化から始めることが大切

　PwC Japanグループによるとプロジェクト管理におけるAIの導入は他の分野に比べて遅れており、その要因として、「技術とデータの準備状況」「人材と能力」「市場の需要と準備状況」の3つがあるという。

　こうした、“プロジェクト管理にAIを導入する際の障壁”を克服するために、同社は「IMPaCT」というアプローチを提案している。影響（Impact）、測定（Measurement）、人材と能力（People and Capabilities）、テクノロジー（Technology）の頭文字をとったもので、AIの効果的な導入に必要な手順を示しているという。同社は「変革の障壁となっている要因を見極めた上で、これらアプローチを活用することで、組織は、将来的にAIプロジェクト管理を進化させられる」と述べている。

　PwC Japanグループは「チャットbot型アシスタントなど、単純な自動化から取り掛かることが重要だ」としている。チャットbot型アシスタントに、プロジェクトのステータスやスケジュールの更新をプロジェクトマネジャーの代わりに処理させたり、課題解決の支援をさせたりすることで、プロジェクトマネジャーが重要な問題に集中できるようになる。同社は「AIを使ったプロジェクト管理は、データの一貫性が向上し、AIに取り組む意欲のある企業に競争上の優位性をもたらす」としている。