経験年数、開発分野別に見るローコード／ノーコードツールの利活用動向 SlashData：2022年と2023年の利活用動向を比較 どう変化していたのか？

調査会社のSlashDataは、ノーコード／ローコードツールの利活用動向をまとめたレポートを公開した。開発者の経験年数やソフトウェア開発分野別にノーコード／ローコードツールの利活用動向を明らかにしている。

[＠IT]

　開発者動向を分析する調査会社SlashDataは2024年4月3日（米国時間）、ローコード／ノーコード（LCNC）ツールの利活用動向をまとめたレポートを公開した。2022年第1四半期および2023年第3四半期のLCNCに関する開発者調査結果を比較し、結果をまとめたものだ。

　レポートでは、開発者の経験年数、性別、ソフトウェア開発分野別にLCNCツールの利活用動向を比較、分析している。

　SlashDataは「LCNCツールは、アプリケーション開発のプロセスの一部を自動化し、ソフトウェア開発に視覚的なアプローチを提供する。ソフトウェア開発経験がない開発者も簡単にアプリケーション構築ができ、時間とコストの効率化につながるだろう」と述べている。

開発プロジェクトにおけるLCNCツールの使用率

　1年半の間に、プロジェクトでLCNCツールを使用している開発者の割合は、46％から57％に増加した。2023年第3四半期では32％の開発者が、開発作業の25％以上にLCNCツールを使用している。SlashDataは、LCNCツールが開発者の間で認知されるだけでなく、多くの作業で使用されていることを示唆するものだとした。

LCNCツールを使用している開発者の割合（提供：SlashData）

開発者の経験年数別に見るLCNCツールの使用状況

　ソフトウェア開発経験が10年以上の開発者は、LCNCツールを使用する可能性が最も低く、2023年第3四半期では39％だった。一方、10年未満の経験者の約60％はLCNCツールを使用していた。特に、3〜5年の経験を持つ開発者の66％がLCNCツールを使用していた。

　SlashDataは「全体的には経験年数を問わずLCNCツールの採用は増加しているが、特に若い世代の開発者は、新しいLCNCツールを積極的に採用している傾向がある。ベテラン開発者も少しずつLCNCツールの導入を進めつつある」と述べている。

ソフトウェア開発の経験年数別に見るLCNCツールの使用率（提供：SlashData）

開発者の性別によるLCNCツールの使用状況

　2023年第3四半期では、女性開発者の70％がLCNCツールを開発業務に使用しており、男性開発者（53％）を上回っていた。一方、2022年第1四半期から2023年第3四半期にかけての増加率は、男女ともに変わらなかった。

　SlashDataは「ソフトウェア開発の新参者は、そのユーザーフレンドリーな性質と参入障壁の低さから、LCNCツールを採用する傾向が強い。デザイナーやプロジェクトマネジャーなど、コアコーディングに隣接する役割のチームメンバーも、LCNC技術を採用する傾向がある。これらのチーム内では、女性開発者が男性開発者よりも多い。性別だけでなく、経験年数やチームの役割が、LCNCツールの重要な推進要因であることも浮き彫りになった」と述べている。

性別ごとにみるLCNCツールの使用率（提供：SlashData）

ソフトウェア開発分野に基づくLCNCツールの使用率

ゲーム／VR

　ソフトウェア開発分野別に見ると、ゲーム開発におけるLCNCツールの使用率は2022年第1四半期は52％で、2023年第3四半期は66％だった。VR（仮想現実）にLCNCツールを使用する開発者は2023年第3四半期で78％であり、2022年第1四半期の68％から増加していた。

　SlashDataは、VR開発者の多くがLCNCツールを利用する要因として「VRコンテンツ制作に求められる迅速なプロトタイピングと反復」および「VR業界はソフトウェア開発の経験が5年未満の開発者で主に構成されていること」を挙げている。

Webアプリ／SaaS

　Webアプリ／SaaSとバックエンドサービスは、LCNCツールを採用する可能性が最も低く、2022年第1四半期では45％、2023年第3四半期では52％にとどまった。SlashDataは「Webアプリ／SaaSの分野には、確立された開発フレームワークと方法論があり、LCNCツールがもたらす柔軟性や制約が、Webアプリ／SaaS開発者のニーズと合致していない可能性がある」と考察している。

ソフトウェア開発分野別でみるLCNCツールの使用率（提供：SlashData）

　SlashDataは、ほとんどのソフトウェア開発分野でLCNCの導入が進んできており、今後、コードが非常に複雑な分野でもLCNCツールの導入が進む可能性があるとの見通しを示している。