AIコーディングツール導入のメリット、課題、企業の取り組み状況は？ GitHub調査：米国、ブラジル、インド、ドイツのソフトウェアエンジニア、開発者など2000人を調査

GitHubは、米国、ブラジル、インド、ドイツの企業におけるソフトウェア開発者など2000人を対象に、ソフトウェア開発におけるAIコーディングツールの導入状況や導入のメリット、課題などを調査した結果を発表した。

[＠IT]

　GitHubは2024年8月20日（米国時間）、米国、ブラジル、インド、ドイツの企業におけるソフトウェア開発者など2000人を対象に、ソフトウェア開発におけるAI（人工知能）コーディングツールの導入状況や導入のメリット、課題などを調査した結果を発表した。

　同調査ではAIコーディングツールを、「生成AIとLLM（大規模言語モデル）を使用して、ソフトウェア開発サイクル全体を通じてエンジニアリング支援を提供する開発者向けツール」と定義している。

　調査は、GitHubの委託によりWakefield Researchが2024年2月26日〜3月18日に、米国、ブラジル、インド、ドイツの企業に勤務する学生以外の従業員2000人（各国500人）を対象にオンラインで実施した。内訳はソフトウェアエンジニア、開発者、プログラマー、データサイエンティスト、ソフトウェアデザイナーだ。

回答者の内訳（提供：GitHub）

　GitHubは2023年に、米国在住の開発者の小規模なグループを対象に同様の調査を実施しており、ソフトウェア開発におけるAIの導入拡大に伴い、2024年は調査対象を拡大した。AIの影響についてより包括的で多様な見解を得るために、少数ではあるが、データサイエンティストやソフトウェアデザイナーも調査対象に加えた。

　調査結果から、「ソフトウェア開発におけるAIの波の高まり」「企業におけるAIコーディングツールの導入課題」「AIコーディングツールのメリット」「テストケースの生成におけるAIコーディングツールの役割」「AI導入で浮いた時間の有効活用」「AI利用者の期待」「セキュリティにおけるAIの可能性」の概要を紹介する。

ソフトウェア開発におけるAIの波の高まり