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Google、2400億の検証可能な統計データを接続させたオープンLLM「DataGemma」を発表AIのハルシネーション軽減で有望な結果

Googleは、大規模言語モデル(LLM)のハルシネーションの課題に対処するために、現実世界の統計データに接続するよう設計されたオープンLLM「DataGemma」を発表した。

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 Googleは2024年9月12日(米国時間)、大規模言語モデル(LLM)のハルシネーション(幻覚)の課題に対処するため、同社の「Data Commons」に接続するよう設計された初のオープンLLM「DataGemma」を発表した。

 ハルシネーションは、LLMが不正確な情報に関して自信を持って提示する現象を指す。これは生成AI(人工知能)における重要な課題となっている。Googleは、検証可能な統計データでグラウンディング(接続)され、事実に関する複雑な推論が可能な、より信頼できるLLMを構築する研究を推進している。

ハルシネーション軽減のために、2400億の検証可能な統計データをどう使うのか

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