Google、2400億の検証可能な統計データを接続させたオープンLLM「DataGemma」を発表：AIのハルシネーション軽減で有望な結果

Googleは、大規模言語モデル（LLM）のハルシネーションの課題に対処するために、現実世界の統計データに接続するよう設計されたオープンLLM「DataGemma」を発表した。

[＠IT]

　Googleは2024年9月12日（米国時間）、大規模言語モデル（LLM）のハルシネーション（幻覚）の課題に対処するため、同社の「Data Commons」に接続するよう設計された初のオープンLLM「DataGemma」を発表した。

　ハルシネーションは、LLMが不正確な情報に関して自信を持って提示する現象を指す。これは生成AI（人工知能）における重要な課題となっている。Googleは、検証可能な統計データでグラウンディング（接続）され、事実に関する複雑な推論が可能な、より信頼できるLLMを構築する研究を推進している。

ハルシネーション軽減のために、2400億の検証可能な統計データをどう使うのか