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生成AIのコードは人力よりも簡潔で読みやすく信頼できて機能的、保守もしやすい――その差はいかほど? GitHubが比較調査:人によるコードレビューでの承認割合は5%多い
GitHubの最新の調査結果から、AIコーディングアシスタントの「GitHub Copilot」を使って作成されたコードの品質は、使わずに作成されたコードと比べて、機能性、可読性、信頼性、保守性、簡潔さという点で優れていることが分かった。
GitHubは2024年11月18日(米国時間)、最新の調査結果から、AI(人工知能)コーディングアシスタントの「GitHub Copilot」を使って作成されたコードの品質は、使わずに作成されたコードと比べて、機能性、可読性、信頼性、保守性、簡潔さという点で優れていることが分かったと報告した。
GitHubは、「GitHub Copilotを使ってコードを作成すると、コード品質は上がるのか、下がるのか」という疑問に答えを出すため、ランダム化比較試験を実施し、GitHub Copilotを使って作成されたコードの機能性、可読性、信頼性、保守性、簡潔さ、承認される割合を調査した。
開発者243人を対象にGitHub Copilotのコード品質を調査、その結果は?
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