CNCF、クラウドネイティブ技術の成熟度や有用性を示す「CNCF Technology Landscape Radar」を公開 コミュニティーが推奨する技術とは？：マルチクラスタ管理、バッチ処理/AI/ML技術の動向を調査

CNCFは、マルチクラスタ管理、バッチ処理/AI/MLにおけるクラウドネイティブ技術の成熟度や有用性を調査した「CNCF Technology Landscape Radar」を発表した。

[＠IT]

　Cloud Native Computing Foundation（CNCF）は2024年11月14日（米国時間）、クラウドネイティブ技術の成熟度や有用性を調査した「CNCF Technology Landscape Radar」を発表した。

　同レポートは、CNCFが調査会社SlashDataと共同で実施した調査によるもので、CNCF End User Communityのメンバーを含む、クラウドネイティブ技術を活用する300人以上の開発者の調査結果に基づいている。

　CNCFは、調査対象として「マルチクラスタアプリケーション管理」「バッチ処理/AI（人工知能）/ML（機械学習）」の2つに焦点を当て、これらの分野におけるソリューションの使用率、有用性、成熟度、推奨度をまとめている。

　CNCF Technology Radarでは各分野におけるソリューションを、下記の4つのレベルで分類している。

• Adopt（採用）：ほとんどのユースケースで信頼できる選択肢になる
• Trial（試用）：特定のニーズを満たすかどうかを確認するために探索する価値がある
• Assess（評価）：コミットする前に慎重な評価をする必要がある
• Hold（保留）：現状では成熟度が低いか、有用性が低いとみられている

　CNCF Technology Landscape Radarの主な内容は以下の通り。

マルチクラスタアプリケーション管理