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Google Colaboratory入門

Google Colaboratory入門

デジタルアドバンテージ　一色 政彦

AI・機械学習・ディープラーニングを始めるが、プログラミングについてまったく初めての人に向けて、その作業環境の選択指針やお薦めの「Jupyter Notebook」のオンライン版「Google Colaboratory」の基本的な使い方を分かりやすく紹介する連載。

ディープラーニングを始めるための、作業環境の特長と使い分け指針（2018/12/07）

  • はじめに
    • 【これを学ぼう】作業環境の準備
    • 読者対象
    • 学習内容
  • 機械学習／ディープラーニングの作業環境
    • PyCharm
    • Visual Studio Code
    • Jupyter Notebook
    • Project Jupyterとは？
    • 無償で使えるJupyter Notebookオンライン環境

Google Colaboratory（Jupyter Notebook）の準備と、ノートブックの作成（2018/12/10）

  • Google Colaboratoryの準備
    • GoogleドライブへのColaboratoryアプリのインストール
  • Colaboratoryノートブックの作成・削除
    • Colaboratoryノートブックの新規作成
    • Colaboratoryノートブックの一覧／削除などの操作

Google Colaboratory（Jupyter Notebookのオンライン版）の使い方（2018/12/11）

  • Google Colaboratoryの使い方
    • 画面構成
    • セル
    • コードセル
    • テキストセル
    • よく使うMarkdownフォーマット
      • 見出し
    • 便利に使うためのショートカットキー
    • 【コラム】Google Colab独自のショートカットキーとカスタマイズ方法
    • オートコンプリートとヘルプドキュメントの表示
    • 【コラム】Google Colabでオートコンプリートやヘルプドキュメントが表示されない場合

「ディープラーニング作業環境の概要とGoogle Colaboratory（Jupyter Notebookのオンライン版）の使い方」まとめ（2018/12/11）

  • まとめ：ディープラーニングの概要とJupyter Notebook
  • 【チャレンジ問題】

Google ColabユーザーのためのTipsトップ10（2021/05/31）

  • Colab Tipsトップ10
    • 10位：TensorFlowバージョンの指定
    • 9位：Colab内でTensorBoardの活用
    • 8位：TensorFlow Lite？　問題なし！
    • 7位：TPUの活用
    • 6位：ローカルランタイムの利用（オプション機能）
    • 5位：Colabスクラッチパッド
    • 4位：ColabのVMにデータをコピー
    • 3位：メモリに注意
    • 2位：作業後はタブを閉じる
    • 1位：必要時のみGPUを使う

Colab Pro／Pro+／Pay As You Goとは？　無料版との違い、比較表（2023/10/02）

  • コンピューティングユニットについて
  • Colab無償版の利点と欠点
  • Colab無償版と有償版の比較
    • 高速なGPU
    • より長い実行時間
    • より大きなメモリ
    • より大きなディスク
    • ターミナル機能
    • バックグラウンド実行
    • 費用
  • コンピューティングユニット数を節約する方法
  • 利用上の制限事項について

Google Colabで知られていないが有用な機能7選（2022/05/16）

  • 1. インタラクティブ・テーブル（Interactive Table）による表データ探索
  • 2. コードの実行履歴（Execution History）
  • 3. コードによるファイル表示
  • 4. 絵文字やLaTeX文字の入力サポート
  • 5. コマンドパレット（Command Palette）
  • 6. GitHub用のリンク付きバッジの生成
  • 7. Colab新バージョンのリリースノート閲覧

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