機械学習＆ディープラーニング入門（データ構造編）：
機械学習やディープラーニングではデータは表現できるのか？ Python言語の多次元リストや、ライブラリ「NumPy」の多次元配列（ndarray）といったデータ構造とその数値計算に関する基礎の基礎を箇条書きでまとめる。
一色政彦, デジタルアドバンテージ
機械学習＆ディープラーニング入門（データ構造編）：
NumPyのデータ構造「多次元配列」を使って数学計算を行う方法を説明。また、そもそも機械学習やディープラーニングでは、なぜ数学計算が重要になっているのかについても言及する。
一色政彦, デジタルアドバンテージ
機械学習＆ディープラーニング入門（データ構造編）：
機械学習の現場で広く活用されているライブラリ「NumPy」の概要から、「多次元配列（ndarray）」データを作成する方法について説明する。また、類似のライブラリ「Pandas」についての概要も紹介する。
一色政彦, デジタルアドバンテージ
機械学習＆ディープラーニング入門（データ構造編）：
Pythonの基本的な言語仕様では、データはどう表現できるのか？ 単一の数値データから始め、1次元、2次元、……多次元と複数の数値データを表現できるリスト型のデータ構造まで、ステップ・バイ・ステップで見ていく。
一色政彦, デジタルアドバンテージ