日付データ演算の達人技を伝授する 【第2話】：SQLクリニック（3）（1/3 ページ）

[山下正，株式会社インサイトテクノロジー]

　本連載はSQLの応用力を身に付けたいエンジニア向けに、さまざまなテクニックを紹介する。SQLの基本構文は平易なものだが、実務で活用するには教科書的な記述を理解するだけでは不十分だ。本連載は、著名なメールマガジン「おら！オラ！ Oracle - どっぷり検証生活」を発行するインサイトテクノロジーのコンサルタントを執筆陣に迎え、SQLのセンス向上に役立つ大技小技を紹介していく。（編集局）

　花粉の攻撃をくぐり抜け、箱根へのツーリングも快適な今日このごろです。前回に引き続き今回も日付データについてのお話です。今回は特にデータ型を掘り下げていきましょう。

DATE型とTIMESTAMP型

　日付を格納するデータ型としては、従来のDATE型に加えて、Oracle9iからTIMESTAMP型が使用できるようになりました。TIMESTAMP型とDATE型の大きな違いは、その精度です。

DATE型	最小単位＝1秒
TIMESTAMP型	最小単位＝10億分の1秒（10の−9乗秒）

「10億分の1秒」単位で管理する必要があるのはどんなデータでしょうか。科学技術関連や、工業実験などのデータ？ あるいは自動車レースのデータ？ あまり具体的にイメージできないのですが、とにかく精度が上がっています。レスポンス統計を取るのに便利という記述を見掛けましたが、実際にはどんなデータが入るのか見てみたいです。

　データの型が異なるわけですから、そのサイズも異なります。物理設計の際には注意してください。

データ型	データサイズ
DATE	7bytes
TIMESTAMP([0-9])	7〜11bytes
表1　TIMESTAMP型とDATE型のデータサイズ

　さらに、TIMESTAMP型のデータはタイムゾーンの情報を持つことができます。この型で定義した列もサイズが変わりますので注意してください。

データ型	データサイズ
TIMESTAMP([0-9]) WITH TIME ZONE	13bytes
TIMESTAMP([0-9]) WITH LOCAL TIME ZONE	7〜11bytes
表2　タイムゾーン付きTIMESTAMP型のデータサイズ

　日時データを取得する関数の中には、TIMESTAMP型のデータを取得するための関数もあります。それぞれ下記に示したデータ型の値を返します。

関数	データ型
SYSDATE	DATE
SYSTIMESTAMP	TIMESTAMP WITH TIME ZONE
CURRENT_DATE	DATE
CURRENT_TIMESTAMP	TIMESTAMP WITH TIME ZONE
LOCALTIMESTAMP	TIMESTAMP
表3　日時データを取得する関数とデータ型

　つまりDATE型の関数で取得したデータはDATE型（注1）の列へ、TIMESTAMP型の関数で取得したデータはTIMESTAMP型（注2）の列へ格納するといった感じの使い方になります。

（注1）DATE型のデータをTIMESTAMP型の列に格納しても問題ありません。この場合は、1秒未満のデータはセットされません。反対にTIMESTAMP型のデータをDATE型の列に格納することもできます。もちろん、1秒未満の情報は削除されます。
（注2）タイムゾーン情報の有無によりTIMESTAMP WITH (LOCAL) TIME

ZONE型を使用する場合もあります。

　せっかくなので上記の関数について、簡単に解説しておきます。上記の関数は下記のように大きく2つに分けることができます。

• システム日時

　 SYSDATE
　 SYSTIMESTAMP

• セッション日時

　 CURRENT_DATE
　 CURRENT_TIMESTAMP
　 LOCALTIMESTAMP

　システム日時に分類した関数では、OSの日時を取得することができます。つまり、普通はそのサーバが設置されている場所の時刻です。一方セッション日時に分類した関数では、そのセッションのタイムゾーンに変換された日時を取得することができます。このあたりのお話は次回を楽しみにしてください。（次ページへ続く）