DB正規化のムダがない「マルチバリューデータベース」の使いどころ：Database Expertレポート（3）（2/2 ページ）

2013年11月1日、BeaconIT FORUM 2013が開催された。リレーショナルデータベースの課題と現在のビジネスロジックの難しさ、マルチバリュー型データベースの利点を聞く。

[原田美穂，＠IT]

「ビジネスデータは決してロジカルな構造でデザインし切れるものではない」

　基調講演には米インターナショナル・スペクトラム 代表取締役社長 ネーサン・レクター氏が登壇した。

　レクター氏は豊富なデータベース技術の知識を基に、米国で主に製造業や流通業のITシステムのコンサルティングなどを手掛ける傍ら、マルチバリューデータベースに関する専門誌も発行、国際的なカンファレンスを主催するなど、マルチバリュー型データベースの普及に尽力している人物だ。

　レクター氏も「リレーショナルデータベースはロジカルな学者が構築した理論。ビジネスデータは決してロジカルな構造でデザインし切れるものではない」とし、1年半でビジネスが大きく変わる現在では、データベースはビジネスロジックに追従できるマルチバリュー型を持つべきであると強調した。

レクター氏のプレゼンテーションより。ビジネスプロセスの変更に柔軟に対応する必要があるケースや開発スピードが求められる場面での採用が効果的だとした。一方で、BLOBデータを扱うケースやデータ更新頻度が高いものについては、マルチバリュー以外の選択を検討すべきとした

使いどころと使い分け

　同社のARTMAN導入事例を見ると、特にマスターデータ管理におけるマルチバリュー型データベースの利点を評価する採用が多い。多くの企業が課題としているマスターデータ管理は、RDBで設計する場合、事前の検討事項が多数発生し非常に難度が高いものである。それゆえ、マスターデータ管理や統合のためのソリューションが多数あるのも事実だ。ここで、マルチバリューデータベースを採用している企業は、データベースそのものの選定を変えることで、こうした検討プロセスそのものを改変する決断をしている。

　マルチバリューデータベースは、部品表（BOM）データの管理にも適している。モノによっては数万点以上にもなる部品構成をRDBで格納しているケースでは、部品表展開だけで大量のJoin処理が必要になる。Joinを行うための表読み込みももちろん必要だ。こうしたケースで、マルチバリューデータベースを利用すれば、開発工数が少なくて済むだけでなく、日々のユーザー側の作業工数を削減できるようになる。

　業務アプリケーション向けのデータベースというと、RDBに目が行きがちではあるが、データベースの実装モデルによっては、日々の運用やユーザビリティも大きく変わる。本稿で言及したマルチバリュー型データベース以外にも多様なデータベースがある（関連連載：「知らないなんて言えないNoSQLまとめ」）。商用／OSSを含め、RDB以外のデータベースの特性を理解し、適切な選定の指針としたい。