マイクロソフト、無償ディープラーニングツールキットの最新版「CNTK 1.5」を公開：音声認識などのディープラーニングモデルで、高い処理速度を実現
マイクロソフトは、プログラミング言語やツール機能、テキスト／音声読み取り機能を強化したオープンソースのディープラーニングツールキット「CNTK 1.5」をリリースした。
米マイクロソフトは2016年6月10日（米国時間）、AI（人工知能）技術を利用したディープラーニング（深層学習）ツールキット「Computational Network Toolkit（CNTK）」の最新版「CNTK 1.5」をリリースした。
GitHub Pagesで公開されているCNTK 1.5では、プログラミング言語の大幅な強化、ツール機能の拡充、テキスト及び音声の読み取り機能などが改良された。
マイクロソフトはCNTKの利点の1つに、GPUやマシンの追加によって効率的にスケールアップし、高い処理速度を実現できることを挙げている。CNTK 1.5では、「Block Momentum」と呼ばれる新しい並列処理技術を導入したことによって、訓練の精度を維持しながらも高いスケーラビリティを確保できるようになったという。この他、ネットワーク記述言語「BrainScript」にも新機能が追加され、「Sequence-to-Sequence with Attention」や、画像認識のための「Deep Residual Nets」といった標準コンポーネントライブラリも拡充されている。
マイクロソフトの主席研究者でCNTKのアーキテクトの1人であるフランク・サイド氏は、CNTK 1.5のポイントを次のように説明している。「CNTKは音声や画像の認識といったAI機能をアプリケーションに追加するための効率的で使いやすいツール。BrainScriptでは、非常に深いネットの表現やビームデコード、その他の複雑な構造が大幅に単純化された。また、中置演算子、ネストされた変数と関数定義、再帰的関数呼び出し、配列、さらにはラムダもサポートした」
マイクロソフトは、「CNTKを2016年1月にGitHubで公開して以来、コミュニティーから膨大なフィードバックが寄せられている。CNTK 1.5における改良の多くは、コミュニティーからの要望や貢献を直接反映したものだ」と述べている。今後もコミュニティーとの協力により、Pythonのような広く普及したプログラミング言語の追加など、CNTKの進化に取り組んでいくとしている。
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