Azure Cosmos DB用の「Sparkコネクター」が刷新 マルチモデルに対応：SparkからCosmos DB内の全データモデルを直接操作可能に

Microsoftは、Azure上で稼働する分散NoSQLデータベース「Azure Cosmos DB」用の「Spark」コネクターが真のマルチモデルになったと告知。SparkからCosmos DBの全てのデータモデルを操作できるようになる。

[＠IT]

　Microsoftは2017年6月7日（米国時間）、Microsoft Azure（以下、Azure）上で稼働する大規模分析向けの分散NoSQLデータベース「Azure Cosmos DB（以下、Cosmos DB）」用の「Apache Spark（以下、Spark）コネクター」をアップデートし、真のマルチモデルになったと告知。GitHubで公開した。

「Azure Cosmos DB」の詳細

　Sparkはオープンソースのビッグデータ処理基盤の1つ。アップデートされたSparkコネクターにより、SparkからCosmos DBに格納される全てのデータモデル（ドキュメント、テーブル、グラフ）を操作できるようになった。グローバル規模で分散されたCosmos DB内のデータを直接操作し、リアルタイムでのデータサイエンス、機械学習、高度なアナリティクスなどに活用できる。Microsoftはこれによって、顧客要望の変化が早い「データサイエンスの課題を迅速に解決する力を高められる」としている。

　Cosmos DBとSparkとの組み合わせで有効とされるユースケースは以下の通り。

• データのETL（Extract／Transform／Load：抽出、変換、ロード）処理をストリーミングで実行
• データのリッチ化
• トリガーイベントの検出
• 複雑なセッション分析やパーソナライズ
• ビジュアルデータ探索や対話型アナリティクス
• モバイル環境でのデータ探索、情報共有、コラボレーション

Cosmos DBの主なユースケース