VS CodeからJupyter Notebookを使ってみよう：Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング（3/3 ページ）
Python人気を支えるツールの1つ「Jupyter Notebook」。VS Codeからこれを使ってみよう。Jupyter拡張機能が提供する機能も一覧する。
コマンドパレットにあるJupyter関連のコマンド
コマンドパレットにも上で見たコンテキストメニューの項目に相当するコマンドや追加のコマンドがある。
セルの実行や移動に関連するコマンドは既に説明した通りなので、他のコマンドについて触れておこう。
［Jupyter: Select an existing (local) Jupyter Notebook］コマンドは既にJupyter Notebookを起動している場合に、どれをセルの実行に利用するかを選択するのに使用する。［Jupyter: Enter the url of local/remote Jupyter Notebook］コマンドはローカル／リモートで動作しているJupyter NotebookサーバのURLを入力して、サーバに接続するためのコマンドとなる。［Jupyter: Start a new Jupyter Notebook］コマンドは新規にJupyter Notebookを起動する。
先ほども述べたが、［Run Cell］リンクをクリックすると、「Failed to Detect Jupyter Notebook」といったエラーメッセージが表示されることがある。また、気が付かないうちにJupyter Notebookを幾つも起動していると、同じエラーが発生することもある。こうしたときには、［Jupyter: Select an existing (local) Jupyter Notebook］コマンドを実行して、どれを使用するかを指定してやるとよい。このコマンドを実行したところを以下に示す。
上の画像では、Jupyter Notebookが3つ表示されている（これは筆者がいろいろとテストしていたからだろう）。ここで、セルの実行に使用するものを選択できる。セルを実行しようして「Failed to Detect Jupyter Notebook」といったメッセージが表示された場合は、このコマンドを実行して、どれを使用するかを指定するとよい（あるいは、1つも起動していないときには［Jupyter: Start a new Jupyter Notebook］コマンドを実行してから、［Jupyter: Select an existing (local) Jupyter Notebook］コマンドを実行する）。
また、ステータスバーに表示されている［Python 3 Kernel (……)］という部分をクリックすると、そのJupyter Notebookのカーネルを操作可能だ。
ここではPython 3を実行するカーネルの中断、リスタート、シャットダウンなどを指定できる。［Select another python Kernel］は別のバージョンのカーネルを使用したい場合に利用すると思われる。
ローカルサーバに接続
最後にWebブラウザで実行中のJupyter Notebookアプリに接続する方法についても見ておこう。ここでは例として、本稿で作成したAnacondaベースの環境を使わずにAnacondaの(base)環境で「jupyter notebook」コマンドを実行している（実際に実行されるのは、ここではAnacondaに付属のjupyter-notebook.exeコマンドとなっている）。
Jupyter Notebook Webアプリを起動
ここではWebアプリとしてのJupyter Notebookを使用するのではなく、これをバックエンドとしてVS Codeから接続して実際のコード実行を任せてしまうのが目的だ。そのときに重要なのが、Jupyter Notebookアプリの起動時に表示されているURLだ。これをコピーしておく。そして、コマンドパレットから［Jupyter: Enter the url of local/remote Jupyter Notebook］コマンドを実行する。これにより、次のようなURL入力プロンプトが表示されるので、コピーしておいたURLを貼り付ける。
なお、Jupyter Notebookアプリを起動している場合、［Jupyter: Select an existing (local) Jupyter Notebook］コマンドでも選択肢にそれが表示されるので、そちらを使ってもよいだろう（見えない場合には、上記のように自分でURLを指定しよう）。
この状態で、［Run Cell］リンクをクリックすると、Webアプリの方のJupyter Notebookでセルの内容が実行され、その結果がVS Codeに表示されるようになる。既にJupyter Notebookを運用しているのであれば、それをバックエンドとして使えるので便利だ。
本稿ではVS Code用のJupyter拡張機能が提供する機能と、それを使ってJupyter NotebookのセルをVS Codeで実行する方法を見た。Pythonコードを記述する際にうまく活用できれば、VS Codeを利用したPython開発がより快適になるはずだ。
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