Tesla T4がGoogle Cloud Platformで利用可能に、日本のリージョンもGPUインスタンスに対応：機械学習などに向く

NVIDIAの最新GPU「Tesla T4」がGoogle Cloud Platformで、パブリックβとして利用可能になった。利用料金はGPU1基当たり1時間0.29ドル。GPUに最適化したソフトウェアを実装したコンテナもNVIDIAのカタログであるNGCからダウンロードできる。

[＠IT]

　NVIDIAは2019年1月16日、同社の最新GPU「Tesla T4」がGoogle Cloud Platform（GCP）で、パブリックβとして利用可能になったと発表した。

　同時に、同社のGPUが利用できるGCPのリージョンが増え、これまでの米国とヨーロッパに加えて、新たに日本、ブラジル、インド、シンガポールでも利用できるようになった。

　GCPのプリエンプティブ仮想マシンインスタンスでT4 GPUを利用する際に必要な料金は、GPU1基当たり1時間0.29ドル。オンデマンドのインスタンスでは、GPU1基当たり1時間0.95ドルからで、最大30％の継続使用割引もある。

Tesla T4の外観（出典：NVIDIA）

　Google Cloudのプロダクトマネージャーを務めるChris Kleban氏は次のように述べている。

　「NVIDIA K80、P4、P100、V100というGPUラインアップにT4が加わることで、ハードウェアアクセラレーションによるコンピューティングについての顧客の選択肢が広がる。T4は推論ワークロードを実行するのに最適なGPUだ。FP32（単精度浮動小数点数）に加えてFP16（半精度浮動小数点数）やINT8（8バイト整数）、INT4（4バイト整数）といった演算精度に対応し、精度と演算性能を柔軟に選択できる」

　T4は、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）やディープラーニングのトレーニングと推論、機械学習、データ分析、グラフィックスなどに向けた、Turing Tensorコアを採用したGPU。

　演算性能は、単精度浮動小数点演算が8.1TFLOPS（Floating-point Operations Per Second）、半精度浮動小数点演算が65TFLOPS、8バイト整数演算が130TOPS（Trillion Operations Per Second：1秒間に1兆回の演算が可能）、4バイト整数演算が260TOPSと高い。

　なお、GCPの新しいT4インスタンスで機械学習やHPCに向けたソフトウェアは、NVIDIAのカタログであるNVIDIA GPU Cloud（NGC）からダウンロードできる。NGCからは、機械学習向けライブラリのTensorFlowや、データサイエンス向けライブラリのRAPIDSなど、GPUに最適化したソフトウェアを実装したコンテナを入手できる。