ニュース
生成AIの実践的導入に役立つ「7つの基準」「6つの展開パターン」を解説 PwC:「フライホイール」で生成AIの導入を効果的に
PwCは、企業が生成AIによって生産性を向上させる方法について知見を発表した。「フライホイール」方式を生かすことで、生成AIアプリケーションの規模を素早く効果的に拡張できるとしている。
PwCは2024年10月10日、生成AI(人工知能)によって生産性を向上させる方法についての知見を発表した。それによると「フライホイール」(はずみ車)の考え方を取り入れ、注力することで「最も生産的な成果につながる」という。
フライホイールとは、慣性モーメントを利用して回転系の回転速度を安定化させる機構のこと。静止状態から回転の勢いをつけるためにはそれなりの力が必要だが、回転に勢いがついて好循環が始まれば、そこからは新しいエネルギーを加えるたびに勢いが増していき、小さな労力でも加速させられるという特徴がある。同社の発表は、この仕組みをビジネスに適応することで生産性を向上させられるというものだ。
生成AIを導入するなら覚えておきたい「7つの基準」と「6つの展開パターン」
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
- AIにより2027年までにITエンジニアの80%がスキルアップを強いられる、具体的な3つの影響とは? Gartner予測
Gartnerが発表した予測によると、2027年までに生成AIによってソフトウェアエンジニアリングやオペレーションに新しい役割が生まれ、エンジニアリング部門の従業員の80%がスキルアップを強いられるという。 - PoCから本稼働までの時間を短縮 日立製作所の子会社が生成AIの構築/運用フレームワークを提供開始
Hitachi Digital Servicesは、生成AIの開発、運用フレームワーク「R2O2.ai」の提供を開始した。効率的にデータを適応でき、モデルの再利用性を高め、より目的に特化したソリューションの展開を可能にするという。 - 生成AIで変わるインフラ/運用(I&O)自動化、ハイプ・サイクルをGartnerが公開 「幻滅の谷」にある技術は?
Gartnerは、企業のネットワーク関連作業の動向予測を発表した。これによると、2023年半ばにネットワーク関連作業の半分以上を自動化している企業は10%未満なのに対し、2026年までの期間で30%にまで増加するという。