激化するAIエージェント基盤争い Googleは推論用TPUや新たな「Google Enterprise」で攻める：Google Cloud Next ‘26
Google CloudがGoogle Cloud Next ’26で、AIエージェント基盤の進化をアピールした。推論特化TPUからデータ管理、アプリ構築・運用基盤に至るまで、企業におけるAIエージェント活用の高度化・大規模化を支えられるとしている。
「AI（人工知能）エージェントプラットフォーム」「AIエージェントOS」は市場の新たな焦点になった。AIモデルベンダー、ハイパースケールクラウド、スタートアップなど、誰もがAIエージェント基盤の王者になろうとしている。
Google Cloudが2026年4月22日（米国時間）に開幕の「Google Cloud Next ‘26」で発表した王者獲得のための新しい取り組みとは。
推論に最適化した新TPU「TPU 8i」を発表
まず、Google CloudはTPUの第8世代「TPU 8」を発表した。TPU 8には2つの種類がある。学習に最適化した「TPU-8t」と推論用の「TPU-8i」だ。
推論用のTPUを発表した理由について、Google Cloudは次のように説明している。
多くのユーザーにとっての今後のテーマは推論の高度化と大規模化。学習ではスループットとバッチ処理のスケーリングが求められるが、推論では異なる。低遅延が必須であるとともに、ロングコンテキスト用に大量のメモリが求められる。こうした特性の違いのため、学習用とは別個のアーキテクチャで推論用のTPUを設計した。
実際に、TPU 8iは前世代と比較して1.8倍のSRAMを搭載し、大量のKVキャッシュを提供できるという。
推論の高度化、大規模化は直接的なコストの上昇にもつながる。複数のAIエージェントをオーケストレーションするような使い方が広がると、効率性が大きな課題となる。Google Cloudは、新TPUの電力効率の高さも強調する。
「推論は継続的に実行されるものだ。運用コストを抑制するためには、推論に最適化された電力効率の高いハードウェアが必要だ」（Google Cloudのトーマス・クリアンCEO）
TPUでは、従来世代から電力効率を大きなテーマとしてきた。新たな推論TPUでも、こうしたフォーカスは変わらないという。電力効率は直接的にはクラウドベンダー側の課題だが、ユーザーにとってもコストパフォーマンスとして跳ね返ってくる。
「Google Enterprise」は万人のためのAIエージェントインタフェースに発展
今回の面白い発表の一つに、Google Cloudサービスの包括的なMCP（Model Context Protocol）対応がある。「GKE（Google Kubernetes Engine）」「Google Cloud Spanner」「Google BigQuery」など全てのプラットフォームサービスや、Google WorkplaceサービスにMCP経由でアクセスできるという。
これを含め、Google CloudはエージェンティックAI時代の新たな基盤を構築したとアピールする。以前から進めてきた仕組みに拡張や新機能を加えたり、組み換えたりして、新時代のプラットフォームを作り上げたとする。
データに関しては、従来の業務システムやアプリケーションの垣根を超えた統合的なコンテキストを提供する。
このために、他のクラウドサービスやSaaS、データベースなどに分散するデータを共通のApache Iceberg形式で管理し、移動や複製をせずに同時に読み込めるようにする。
そしてこれらのデータを統合的なセマンティックグラフで管理し、AIのエージェンティックな処理において的確なデータを利用できるようにするとしている。
Google Cloudは今回、あらゆるユーザーがAIエージェントを構築し、利用し、デプロイし、管理するための基盤として「Gemini Enterprise」を位置付けた。
Gemini Enterpriseといえば、「Google Agentspace」の発展形だ。2025年10月に名称変更が行われ、プラットフォーム的な機能を指向したものになっていた。
Gemini Enterpriseでは、フローチャートを描くようなノーコードツールあるいはCLI（コマンドラインインタフェース）でAIエージェントを構築できる。複数エージェントを組み合わせた複雑なシステムも作れる。今回、長期メモリやエージェントの長期継続稼働もサポートすることをGoogle Cloudは発表した。また、「プロジェクト」では複数ユーザーが協力してエージェントアプリを構築できる。
作成したAIエージェントは、社内の他のユーザーと共有できる。また、このインタフェースからGoogle CloudやサードパーティーのAIエージェントアプリを利用することも可能。マーケットプレイスではAtlassian、Box、Lovable、Oracle、ServiceNow、WorkdayをはじめとしたAiエージェントアプリを提供していく。
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