特集：AIOpsとは何か～インフラ運用、AIで変わること、変わらないこと～

TopStory

特集：AIOpsとは何か（3）：

「海外21拠点を1人でサポートし3年間残業ゼロ」を実践したネットワーク監視の匠が語る「AIOps」の効果とビジョン

システムの安定した稼働を守ることが求められる「IT運用」の現場において「AIOps」による業務の自動化、効率化への関心が高まっている。商社のインフラサポートエンジニアとしての職務経験の中で、自ら機械学習を応用した遠隔サポートシステムを開発した園山淳也氏に「AIOps」の有効性や未来像を聞いた。

(2020年1月21日)

特集：AIOpsとは何か（2）：

AIが明らかにする「運用管理者の役割」

ITシステム／サービスがビジネスとイコールの関係になっている今、運用管理の在り方こそが「ビジネスの成果」を左右し得る状況になっている。こうした中、一部で注目を集めているAIOps（Artificial intelligence for IT Operations）は運用管理者の役割をどう変えていくのだろうか。

(2020年1月17日)

特集：AIOpsとは何か（1）：

ITがビジネスを加速させる昨今、多くの新規サービスが開発、リリースされ、運用管理者には安定したサービスの供給や、利用動向のログを解析することが求められている。だが、これに伴い解析すべきログや拾うべきアラートも増す一方となり、多大な負担が運用管理者の身に振り掛かっている。こうした中、AIを利用したIT運用「AIOps」が注目されている。では企業がAIOpsを取り入れる上で必要なこととは何か。運用管理者は、AIとどう向き合うべきなのか。本特集では、そのヒントをお届けする。

(2019年10月29日)

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Gartner Insights Pickup（127）：

「AIOps」とは何か、どのように始めるべきなのか

ITサービスの停止やパフォーマンスの低下は、ビジネス上の損失に直結する。では、サービスの吐き出す膨大なログデータを、サービス品質の向上や維持にどうつなげればいいのか。ここで検討すべきなのがAIOps（Artificial intelligence for IT Operations）だ。

(2019年10月4日)

＠ITソフトウェア品質向上セミナー2018：

機械学習を活用して見えないインフラ障害を検知――九州のISPサービスを担う、QTnet運用エンジニアの挑戦

九州のISPサービスを担う、QTnet運用エンジニア木村氏は、ITインフラの監視に機械学習を活用し、これまで見えていなかった異常の検知や予測に取り組んでいる。「機械学習に関しては、ほぼど素人の取り組みだが、ソフトウェア開発に活用する際のヒントになれば」と謙遜しながら、その歩みを紹介した。

(2019年2月12日)

手掛かりは「スクラム」「ゲームソフト開発」：

はてなのMackerelが明かす、機械学習プロジェクトに潜む2つの「不確実性の山」を乗り越えるコツ

2019年8月29～31日に開催された「builderscon tokyo 2019」のセッション「われわれはいかにして機械学習プロジェクトのマネージメントをすべきか」で、はてなの「Mackerel」のディレクターが機械学習技術の開発における「不確実性」のマネジメント術を説明した。

(2019年10月4日)

「データベースを超える機能」：

IBM、2019年3月末にAWS上でフルマネージドDb2を提供開始へ

　IBMはAmazon Web Services（AWS）上でのフルマネージドDb2サービス、「IBM Db2 Warehouse Flex on AWS」を2019年3月末に提供開始する。日本IBMは2019年3月26日、これを本社に先がけて明らかにした。また、IBMは2019年5月を目途にDb2の機能を拡充し、同製品を「AIデータベース」として推進していくという。

(2019年3月27日)

Gartner Insights Pickup（81）：

ハイパーコンバージドインフラを将来にわたって活用するための4つのポイント

ハイパーコンバージドインフラ（HCI）は、オンプレミスインフラの柔軟化、アジャイル化の推進に貢献する。I＆Oリーダーが今、HCIを今後にわたり活用するための4つのポイントをまとめた。

(2018年10月19日)

自動化、自己保護、自己修正が可能な自律型DBの新サービス：

自律型データベース「Oracle Autonomous NoSQL Database」をOracleが投入

Oracleは、自律型データベース「Oracle Autonomous Database」のポートフォリオを構成する新サービス「Oracle Autonomous NoSQL Database」の提供を開始する。低レイテンシやデータモデルの柔軟性、弾力的なスケーリングといった要件を持つNoSQLアプリケーションに対応する。

(2018年10月4日)