SQLチューニングの基礎知識 「データアクセスと索引（インデックス）」の関係を理解する：ゼロからのリレーショナルデータベース入門（5）（2/3 ページ）

本連載は、企業の成長に不可欠な「データ活用」を推進していくために必要なデータ基盤の基礎を“あらためて”解説していきます。今回は、SQLのチューニングを行う上で最も重要な基礎知識を解説します。【更新版】

[坂田素道，株式会社アシスト]

索引スキャンの特徴

　索引スキャン（インデックススキャン）は、索引（さくいん）情報を使って、条件に該当するデータの場所を特定してから、表にアクセスする方法です。

　書籍の巻末にある索引を思い浮かべてみてください。数百ページに及ぶ書籍から特定の情報を効率よく探したい場合には、索引から五十音順やアルファベット順に並んだキーワードを探せば、該当するページが簡単に分かります。

　データベースにおける索引スキャンの目的や役割もこれと同じです。

　例えば、社員名で検索を行う場合は、あらかじめ社員名の列に索引を作成します。索引では、必要な情報を短時間で見つけ出せるように、キーワードとなる列（ENAME列）の値が順に並べられ、列の値と行の位置情報がひも付けられています（図3）。

図3　ENAME列に作成した索引の構造

　「BLAKE」さんの社員データを検索する場合、まず索引にアクセスして、BLAKEさんの行データが「EMP表のどこにあるのか」を割り出します。その後、この情報を基にEMP表にアクセスすることで、「BLAKE」さんの行データへピンポイントにアクセスできます。

図4　索引スキャンによるデータアクセス

　このように、索引スキャンは表の一部のデータに効率よくアクセスできる特徴があります。その一方で、表の大部分のデータにアクセスする場合には不向きです。これも書籍の場合と同じです。ほとんどのページを読まなければならない場合は、索引を使わずに全てのページに目を通した方が早く読み終えることができるでしょう。