顔データを含んだコミュニケーション解析に役立つ、コーパスをNEDOと東京電機大が公開：非言語情報も分かる

NEDOと東京電機大学は、グループコミュニケーション時の人の表情などの映像や音声、各種センサーによる体の動きなどの情報を基にコーパスを作成した。機械学習を用いた行動認識システムの学習データや、会話分析などに活用できる。

[＠IT]

　国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）と東京電機大学は2019年2月7日、グループコミュニケーション時の人の表情などの映像や音声、各種センサーによる体の動きなどの情報を基に作成したコーパス（データベース）を、大学や企業の研究機関に向けて提供開始した。

　このコーパスは、機械学習を用いた行動認識システムの学習データとして活用できる。発言やジェスチャー、視線などの行動に対してラベルを付けてあり、会話分析などにも利用できる。

公開したコーパスの一例（出典：NEDO）

センサー情報から何を引き出せるのか