MRI画像のAI解析などで利用できる「脳画像ビッグデータ」を公開 国際電気通信基礎技術研究所ら研究グループ：「疾患を対象とした大規模なオープンデータは限られている」

ATR脳情報通信総合研究所の研究グループは「複数疾患の脳画像ビッグデータ」を一般公開した。多くの施設で統一のプロトコルで撮像した複数精神疾患のfMRIデータと旅行被験者データを合わせてデータベース化したもので、オンラインプラットフォームでダウンロードの申請ができる。

[＠IT]

　国際電気通信基礎技術研究所（ATR）と東京大学、日本医療研究開発機構（AMED）は2021年8月30日、複数疾患の脳画像ビッグデータを一般公開したと発表した。多くの施設で統一のプロトコルで撮像した複数精神疾患のfMRI（functional Magnetic Resonance Imaging：機能的磁気共鳴画像）データと、旅行被験者データを合わせてデータベース化したもので、オンラインプラットフォームでダウンロードの申請ができる。

複数疾患の脳画像ビッグデータを公開（出典：国際電気通信基礎技術研究所）

　ビッグデータ公開に携わったのは、ATR脳情報通信総合研究所の田中沙織氏（認知機構研究所　数理知能研究室　室長）と、東京大学大学院医学系研究科／東京大学国際高等研究所の笠井清登氏（ニューロインテリジェンス国際研究機構＜IRCN＞　教授）らの研究グループ。

MRI画像をAIで解析するためのデータとして利用

　研究グループによると「AI（人工知能）技術の発展には、オープンデータが重要な役割を果たしており、再現性の高い結果を得るにはビッグデータが不可欠だ。しかし、ビッグデータを自施設のみで収集するには限界があり、オープンデータの必要性が認識されている」と指摘する。

　医療分野においても同様の課題があり、脳のfMRI画像の解析でAIを利用する例が増えているが、疾患を対象とした大規模なオープンデータは限られているという。